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开上“Python跑的车”——自动驾驶数据可视化的落地之道
一、自动驾驶离不开“看得见”的智能
在智能汽车时代，自动驾驶已然不是“炫技”标签，而是一场技术实力的全面拉锯战。而在这场战役中，有一个极其关键但常被忽略的领域，叫做：
数据可视化（Data Visualization）。
为什么自动驾驶如此依赖可视化？
简单一句话：
传感器看得见，但人类工程师需要**“可解释性”可视化结果**，才能判断算法对不对、系统稳不稳、路径合不合理。
雷达数据、摄像头图像、语义分割、障碍物检测、路径规划、车辆控制……每一帧数据都是系统的“眼睛”，而可视化则是它的“语言”。
二、为什么选择 Python 做自动驾驶可视化？
在这个高性能、高数据吞吐量的场景里，很多人会疑惑：Python是不是太慢了？
错！Python 不是慢，而是“慢的地方不该你处理”。