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Redis 凭借其内存高速读写、丰富数据结构和原子性操作等优势，广泛应用于以下场景

1. ​缓存加速

• ​高频访问数据缓存：如电商首页推荐商品、新闻内容、API 结果，通过SET key value EX 3600设置 30 分钟缓存，减少数据库压力

• ​全页缓存：将动态页面（如商品详情页）整体缓存，支撑高并发访问

• ​防穿透策略：对不存在的 Key 用布隆过滤器拦截，避免恶意请求穿透数据库

2. ​实时排行榜

• ​游戏战力榜/直播打赏榜：利用ZSET有序集合存储用户分数，ZREVRANGE命令直接拉取 Top 10 榜单

• ​动态更新：ZINCRBY实时增减分数，百万级数据排序效率远超传统数据库

3. ​分布式锁

• ​秒杀库存扣减：通过SETNX实现互斥锁，配合EXPIRE设置超时避免死锁，解决多节点并发问题

• ​关键资源协调：如支付订单、文件上传等场景，确保同一时刻仅一个服务操作资源

4. ​计数器与统计

• ​文章阅读量/商品库存：INCR原子操作实现秒级计数更新，避免数据库写入瓶颈

• ​用户行为统计：如连续签到天数用BITMAP存储，BITFIELD命令快速计算

5. ​消息队列

• ​异步任务处理：List结构实现简易队列，LPUSH生产任务、BRPOP阻塞消费，用于短信验证码发送、订单状态通知

• ​流数据处理：Redis Stream 支持消息持久化和消费组，适合日志收集场景

6. ​会话管理

• ​分布式 Session 存储：用户登录状态用Hash结构存储（如用户 ID、权限），多服务器共享会话数据

• ​自动过期清理：结合EXPIRE设置 Token 有效期，实现无状态服务

7. ​社交网络功能

• ​关注/粉丝关系：SET集合存储用户关注列表，SINTER计算共同好友

• ​点赞/收藏：用SET记录用户行为，SISMEMBER快速判断是否已点赞

8. ​限流与熔断

• ​接口防刷：INCR记录 IP 访问次数，超出阈值则拒绝请求（如 1 分钟限制 100 次）

• ​滑动窗口限流：ZSET存储请求时间戳，定期清理过期记录并统计窗口内请求量

9. ​地理位置服务

• ​附近商家/打车匹配：GEOADD存储坐标，GEORADIUS查询 5 公里内的餐厅或司机

• ​轨迹分析：结合时间戳和坐标数据，统计用户活动范围

10. ​大规模数据筛选

• ​商品标签过滤：SET存储商品属性（如“红色”“棉质”），SINTER获取同时满足条件的商品

• ​用户画像：用BITMAP标记用户兴趣标签，快速筛选目标人群

总结与扩展

Redis 的核心价值在于高频读写场景的极致性能和灵活的数据模型，但需注意：

1. ​数据持久化风险：RDB/AOF 可能丢失部分数据，重要业务需搭配 MySQL 异步备份

2. ​内存成本：纯内存设计不适合存储海量冷数据，可结合 TTL 和淘汰策略管理

3. ​集群扩展：官方 Cluster 模式支持水平扩展，但跨节点事务需用HASHTAG绑定 Key

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