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MySQL索引失效会导致查询性能下降,常见原因及解决方案如下:

一、使用OR条件

  • 原因:当OR条件中有一个列没有索引时,索引可能失效

  • 解决方法:确保OR条件中的所有列都有索引,或使用UNION替代OR

-- 不推荐
SELECT * FROM table WHERE col1 = 'value' OR col2 = 'value';
​
-- 推荐
SELECT * FROM table WHERE col1 = 'value'
UNION
SELECT * FROM table WHERE col2 = 'value';

(注:UNION 操作符返回两个查询的结果集的并集,去除重复记录。)

二、使用LIKE以通配符开头

  • 原因:LIKE'%value'或LIKE'%value%'会导致索引失效

  • 解决方案:尽量避免以通配符开头,或使用全文索引

-- 不推荐
SELECT * FROM table WHERE col LIKE '%value';
​
-- 推荐
SELECT * FROM table WHERE col LIKE 'value%';

三、对索引列使用函数或表达式

  • 原因:对索引列使用函数表达式(如WHERE YEAR(col)=2023)会导致索引失效

  • 解决方案:避免在索引列上使用函数或表达式

-- 不推荐
SELECT * FROM table WHERE YEAR(col) = 2023;
​
-- 推荐
SELECT * FROM table WHERE col >= '2023-01-01' AND col < '2024-01-01';

四、数据类型不匹配

  • 原因:查询条件与列数据类型不匹配(如字符串列与数字比较)会导致索引无效

  • 解决方案:确保查询条件与列数据类型一致

-- 不推荐
SELECT * FROM table WHERE col = 123;  -- col 是字符串类型
​
-- 推荐
SELECT * FROM table WHERE col = '123';

五、使用NOT或!=

  • 原因:NOT或!=可能导致索引失效

  • 解决方案:尽量避免使用NOT或!=,或考虑其他查询方式

-- 不推荐
SELECT * FROM table WHERE col != 'value';
​
-- 推荐
SELECT * FROM table WHERE col = 'value1' OR col = 'value2';

六、复合索引未遵循最左前缀原则

  • 原因:复合索引未按最左前缀原则使用时,索引可能失效

  • 解决方案:确保查询条件从符合索引的最左列开始

-- 复合索引 (col1, col2)
-- 不推荐
SELECT * FROM table WHERE col2 = 'value';
​
-- 推荐
SELECT * FROM table WHERE col1 = 'value' AND col2 = 'value';

七、数据分布不均

  • 原因:当某列数据分布不均时,MySQL可能选择全表扫描而非索引

  • 解决方案:使用FORCE INDEX强制使用索引,或优化查询

-- 强制使用索引
SELECT * FROM table FORCE INDEX (index_name) WHERE col = 'value';

八、索引选择性低

  • 原因:索引选择性低(如布尔列)时,MySQL可能不使用索引

  • 解决方案:考虑删除低选择性的索引,或结合其他列创建复合索引

-- 低选择性索引
CREATE INDEX idx ON table (low_selectivity_col);
​
-- 高选择性复合索引
CREATE INDEX idx ON table (low_selectivity_col, high_selectivity_col);

九、查询返回大量数据

  • 原因:当查询返回大量数据时,MySQL可能选择全表扫描

  • 解决方案:优化查询条件,减少返回数据量,或使用分页

-- 不推荐
SELECT * FROM table WHERE col > 'value';
​
-- 推荐
SELECT * FROM table WHERE col > 'value' LIMIT 100;

十、索引损坏

  • 原因:索引损坏会导致索引失效

  • 解决方案:使用REPAIR TABLE或OPTIMIZE TABLE修复索引

REPAIR TABLE table_name;
OPTIMIZE TABLE table_name;

总结

索引失效的原因多样,常见问题包括 OR 条件、LIKE 通配符、函数使用、数据类型不匹配等。通过优化查询、调整索引设计,可以有效避免索引失效,提升查询性能。


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