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题目描述

给你一个下标从 0 开始的长度为 n 的整数数组 nums。

定义两个数组 leftSum 和 rightSum，其中：

leftSum[i] 是数组 nums 中下标 i 左侧元素之和。如果不存在对应的元素，leftSum[i] = 0 。
rightSum[i] 是数组 nums 中下标 i 右侧元素之和。如果不存在对应的元素，rightSum[i] = 0 。
返回长度为 n 数组 answer，其中 answer[i] = |leftSum[i] - rightSum[i]|。

示例 1：

输入：nums = [10,4,8,3]
输出：[15,1,11,22]
解释：数组 leftSum 为 [0,10,14,22] 且数组 rightSum 为 [15,11,3,0] 。
数组 answer 为 [|0 - 15|,|10 - 11|,|14 - 3|,|22 - 0|] = [15,1,11,22] 。
示例 2：

输入：nums = [1]
输出：[0]
解释：数组 leftSum 为 [0] 且数组 rightSum 为 [0] 。
数组 answer 为 [|0 - 0|] = [0] 。

提示：

1 <= nums.length <= 1000
1 <= nums[i] <= 10⁵

尝试做法

class Solution {public int[] leftRightDifference(int[] nums) {int len = nums.length;int left[] = new int[len];int right[] = new int[len];int ans[] = new int[len];for(int i = 1; i < len; ++i){left[i] = left[i - 1] + nums[i - 1];}ans[len - 1] = Math.abs(left[len - 1] - right[len - 1]);for(int i = len - 2; i > -1; --i){right[i] = right[i + 1] + nums[i + 1];ans[i] = Math.abs(left[i] - right[i]);}return ans;}
}

吸取之前某题的教训，将答案计算和right数组计算放在一个循环里，但是时间复杂度仍然不是最优。对于空间复杂度，我倒是有优化的思路。

推荐做法

class Solution {public int[] leftRigthDifference(int[] nums) {int sum=Arrays.stream(nums).sum();int []ans=new int[nums.length];int temp=0;//左边和for(int i=0;i<nums.length;i++){ans[i]=Math.abs(sum-temp-nums[i]-temp);temp+=nums[i];}return ans;}
}作者：cheturtle
链接：https://leetcode.cn/problems/left-and-right-sum-differences/solutions/2134128/java-3ms-dai-ma-jian-ji-by-nrib8zib57-0tmf/
来源：力扣（LeetCode）
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先求出nums的sum 然后定义一个变量记录左边的和，右边的和就是sum-左边和-当前元素值
作者：cheturtle

又学到一个方法——sum = Arrays.stream(nums).sum()