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考试注意事项：

一、单选题（21题）

1. 检索增强生成（RAG）的核心技术结合了什么？
   A. 图像识别与自然语言处理
   B. 信息检索与文本生成
   C. 语音识别与知识图谱
   D. 数据挖掘与机器学习

2. RAG技术中，“建立索引”步骤不包括以下哪项操作？
   A. 将文档解析为纯文本
   B. 文本片段分割（chunk）
   C. 生成提示词模板
   D. 文本片段转换为向量数据

3. 下列哪项是RAG技术相比传统生成模型的主要优势？
   A. 减少对预训练模型的依赖
   B. 实时更新外部知识库信息
   C. 降低模型训练成本
   D. 提升图像生成质量

4. RAG技术通过什么机制减少“幻觉”现象？
   A. 随机生成内容补充
   B. 依赖预训练模型内部知识
   C. 引入外部知识库检索
   D. 增加模型参数规模

5. 在RAG的实现原理中，“检索生成”步骤的关键操作是？
   A. 计算用户问题与文档块的相似度
   B. 重新训练大模型参数
   C. 清洗原始数据格式
   D. 构建知识图谱结构

6. 下列哪项属于RAG技术在垂直领域的应用场景？
   A. 社交媒体情感分析
   B. 企业内部定制化问答系统
   C. 视频推荐算法优化<