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建站模板工程造价做金融的免费发帖的网站有哪些

wzjs 2025/9/8 13:24:44

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ch07 - 深度优先搜索

滑雪

知识点：路径问题、最优化问题、记忆化搜索
思路：
- 本题是路径问题，简单的想法是 dfs 搜索所有合法路径，最长的就是答案。但一个网格中的路径数量是指数级的，这样做会超时。
- 走到一个位置 (x, y) 时，实际上只关心 (x, y) 往后还能走多长，而不是对于所有到达 (x, y) 的路径，都要继续往后搜索所有走法。
- dfs(x, y)：从 (x, y) 出发，往后最多还能走多长。
  - 下一步有 4 种选择，枚举 (x, y) 下一步能到达的位置 (cx, cy)，所有选择对应的结果取最大值就是 dfs(x, y) 的结果。
  - 要计算 $y)\to (cx, cy)\to \cdots$ 的最大长度，首先有 $(x, y)$ 这一个位置，再调用 dfs(cx, cy) 得到 $(cx,cy)\to \cdots$ 的最大长度，所以这种选择对应的结果是 1 + dfs(cx, cy) 。
- 用记忆化搜索，f[x][y] 记录 dfs(x, y) 的结果，只要 f[x][y] 已经算过了，再次搜索到 dfs(x, y) 时可以直接返回结果。
- 每一个状态 (x, y) 只需要被计算一次，时间复杂度 $O (RC)$ 。

代码：

int dfs(int x, int y) {if (f[x][y]) return f[x][y];f[x][y] = 1; // 从(x,y)出发，最少也有它本身一个位置的长度for (int i = 0; i < 4; i++) {int cx = x + dx[i], cy = y + dy[i];if (从(x, y)走到(cx,cy)不合法) continue;f[x][y] = max(f[x][y], dfs(cx, cy) + 1); // 从不同走法中取最长的}return f[x][y];
}

易错点：注意最长的路径不一定是从左上角出发的，根据 dfs(x, y) 的功能，思考 main() 函数怎么写才能得到正确答案。

水桶装水

知识点：DFS 解决判断问题、状态标记优化
思路：
- dfs(a, b)：当前第一个桶的水量是 a，第二个桶的水量是 b，能否达成目标。
- 只要 (a, b) 的后继状态中有一个能达成目标，那么 (a, b) 也能达成目标。根据题目的操作，列举所有后继状态：
  - 例如装满第一个桶，那么后继状态是 (x, b)。
  - 例如要把第一个桶的水倒入第二个桶，先计算要倒过去的水量 d，取决于第一个桶“能倒出多少水”，以及第二个桶“能接收多少水”，d = min(a, y - b)，后继状态是 (a - d, b + d) 。
  - 分别对两个水桶执行三种操作，总共有六种后继状态。
- 水倒来倒去，有可能多次搜索到同一个状态，需要用数组标记搜索过的状态。

代码：

bool dfs(int a, int b) {if (a + b == z) return true;if (vis[a][b]) return false;vis[a][b] = true;// 第一个桶往第二个桶倒水，转移水量d1。第二个桶往第一个桶倒水，转移水量d2。int d1 = min(a, y - b), d2 = min(b, x - a);// 思考如何列举六种后继状态并返回结果
}

Mother’s Milk

知识点：DFS 解决判断问题、状态标记优化
思路：
- 需要搜索的状态比较明显是三个桶当前各自的牛奶量。
- 在搜索过程中，用数组将能达到的状态标记为 true，最后枚举 a 桶为空的所有状态，对于能达到的状态，从小到大输出 c 桶所剩量即可。
- dfs 过程中，从哪个桶倒到哪个桶有多种可能，手动列举比较麻烦，也容易写错，可以两层循环枚举。

代码：

bool f[N][N][N];
int c[3], a[3]; // c[i]表示第i个桶的容量，a[i]表示当前状态第i个桶的牛奶量
// 从第i个桶倒到第j个桶
void pour(int i, int j) {int d = min(a[i], c[j] - a[j]);a[i] -= d;a[j] += d;
}
// 当前搜索状态是(a[0], a[1], a[2])
void dfs() {if (f[a[0]][a[1]][a[2]]) return ; // 记忆化f[a[0]][a[1]][a[2]] = true;int b[3];memcpy(b, a, sizeof(a)); // b用来临时储存a数组的值for (int i = 0; i < 3; i++) {for (int j = 0; j < 3; j++) {if (i == j) continue;pour(i, j);dfs();memcpy(a, b, sizeof(b)); // pour()中a数组的值被修改，此处要改回来}}
}
int main() {cin >> c[0] >> c[1] >> c[2];a[2] = c[2];dfs();for (int i = 0; i <= c[2]; i++) { // c桶所剩量for (int j = 0; j <= c[2] - i; j++) { // b桶所剩量if (f[0][j][i]) {cout << i << " ";break;}}}return 0;
}

Cows on Skates

知识点：网格路径问题、DFS 搜索优化
思路：
- 本题属于需要记录路径的网格路径问题，但网格规模较大，路径数量太多，罗列所有路径会超时。
- 优化1：题目中路径可以走重复位置，但仍然可以限制同一条路径不允许走重复位置，因为对于“走到终点”这个目标来说，绕圈是没有意义的。
- 优化2：如果搜索过一个位置 (x, y) ，这个位置无法到终点，那么其他路径也无需再尝试这个位置了。
  - 因为 (x, y) 无法到终点分为 2 种情况：一是被障碍挡住，那么显然这个位置没有前途，其他路径也无需走这里；二是被路径中的其他位置 (x1, y1) 挡住，那么 (x1, y1) 比 (x, y) 更接近终点，应该回退到 (x1, y1) 去搜索，其他路径也无需搜索这个比 (x1, y1) 更劣的位置。
  - 所以不是用 inPath[x][y] 标记 (x, y) 有没有在当前路径中，可以用 vis[x][y] 标记有没有搜索过 (x, y) 这个位置，这样可以保证每个位置只被搜索一次。

代码：

char ch[N][N]; // 输入的迷宫
int n, m; // 迷宫的行数和列数
struct P{int x, y;
} path[N*N]; // 记录状态（路径）的数组
bool vis[N][N]; // vis[x][y]标记(x,y)这个位置有没有搜索过
// (x,y)是当前状态（路径）的末尾位置，len是当前路径的长度
void dfs(int x, int y, int len) {if (vis[x][y]) return ;vis[x][y] = true;if (x == n && y == m) {// 输出结果return ;}for (int i = 0; i < 4; i++) {int cx = x + dx[i], cy = y + dy[i];if (cx < 1 || cx > n || cy < 1 || cy > m || ch[cx][cy] != '.') continue;path[len+1] = {cx, cy}; // 新位置放入路径中dfs(cx, cy, len + 1);}
}
int main() {// 省略输入path[1] = {1, 1}; // 注意起点放入路径中dfs(1, 1, 1);return 0;
}

Cow Travelling

知识点：路径问题、记忆化搜索、基本计数原理
思路：
- 与”滑雪“类似，不能去罗列所有路径，会超时。要有将原问题分解为子问题解决的思维，重复的子问题通过记忆化搜索避免重复计算，以此提高效率。
- 关键信息是位置和时间，那么状态中应该包含位置和时间。
- dfs(x, y, t)：从 (x, y) 位置出发，经过 t 秒到达终点的路径方案数。
- 考虑下一步到达的位置 (cx, cy)，有上下左右四种走法，分为四类情况统计从 (x, y) 出发的路径方案数：
  - 从 (x, y) 走到 (cx, cy) 用掉了 1 秒，那么只剩下 t - 1 秒从 (cx, cy) 走到终点，调用 dfs(cx, cy, t - 1) 得到这一类走法的方案数。
  - 分类统计，应用加法原理。
- 花同样的时间，走不同路径，是有可能到达同一个位置的，所以会重复搜索到同一个状态，需要记忆化搜索。
- 答案的范围：因为题目输入的时间 T 最大是 15，每一步最多有 4 种走法选择，最多走 15 步，根据乘法原理，路径方案数不会超过 $4^{15}$ ，在 int 范围内。

代码：

int dfs(int x, int y, int t) {if (t == 0) { // 时间用完了，到达终点说明是一条满足要求的路径，方案数为1，没到终点则是0return (x == r2 && y == c2 ? 1 : 0);}if (f[x][y][t] != -1) return f[x][y][t]; // 方案数不会是-1，用-1作为f的初始值表示没搜索到这个状态f[x][y][t] = 0;for (int i = 0; i < 4; i++) {int cx = x + dx[i], cy = y + dy[i];if (cx < 1 || cx > n || cy < 1 || cy > m || ch[cx][cy] == '*') continue;f[x][y][t] += dfs(cx, cy, t - 1); // 分为往上下左右四类走法，分类用加法原理}return f[x][y][t];
}