聊城大型门户网站建设中山seo网络推广

一开始还以为会很难很难（以为暴力搜索会时间超限要用别的办法），没想到并不难。

我最开始是用vector<vector<bool>>记录搜索过的地域，每次递归遍历周围所有地域。

class Solution {
public:vector<vector<char>> grid;vector<vector<bool>> pass;void spread(int i,int j,vector<vector<bool>>& pass){if(i>=0&&j>=0&&grid.size()>i&&grid[0].size()>j&&grid[i][j]=='1'&&pass[i][j]==0) pass[i][j]=1;else return;spread(i+1,j,pass);spread(i,j+1,pass);spread(i-1,j,pass);spread(i,j-1,pass);}int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {vector<vector<bool>> pass(grid.size(),vector<bool>(grid[0].size(),0));this->pass=pass;this->grid=grid;int result=0;for(int i=0;i<grid.size();i++){for(int j=0;j<grid[0].size();j++){if(pass[i][j]==1||grid[i][j]=='0') continue;else{result++;spread(i,j,pass);}}}return result;}
};

后来想想可不可以直接修改原grid，这里出现了一个问题：

class Solution {
public:vector<vector<char>> grid;void spread(int i,int j){if(i>=0&&j>=0&&grid.size()>i&&grid[0].size()>j&&grid[i][j]=='1') grid[i][j]='0';else return;spread(i+1,j);spread(i,j+1);spread(i-1,j);spread(i,j-1);}int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {this->grid = grid;int result=0;for(int i=0;i<grid.size();i++){for(int j=0;j<grid[0].size();j++){if(grid[i][j]=='0') continue;else{result++;spread(i,j);}}}return result;}
};

出现的大问题就是我明明将grid设为了类里共有的存储，可是函数spread修改grid并没有修改到实际grid，问了ai也不知道为什么。

答案是直接将grid传入函数，还是没弄明白为什么this->grid=grid不管用了。总之按答案做就行了。

答案还有一种广度优先搜索，其实我觉得逻辑还是深度优先，就是和我原先的做法一样设置一个bool二维数组判断是否遍历过，然后没遍历一个没遍历过的点就压入队列，不断扩散直到队列为空（感觉就是dfs，不知道为什么叫做bfs…………）

所以就没有写了。

还有一种是并查集，大概是设置两个数组记录节点，一个记录父节点信息（每个岛屿最先遍历到的点的标识），一个记录岛屿的大小。一开始将每一个地块都记为一个父节点，岛屿大小都设为0，记录“岛屿”数量，然后慢慢遍历，在遍历的过程中将相邻的地块合并为一个并查集，记录值慢慢减小。