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目录

1. Web开发框架与工具

2. 数据处理与分析

3. 网络请求与爬虫

4. 异步编程

5. 数据库操作

6. 图像与多媒体处理

7. 语言模型与NLP

8. 安全与加密

9. 配置与工具

10. 其他工具库

11.典型组合场景

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此章节主要是记录我所使用的包，以及模块。方便供自己方便以及大家参考，未来会根据作者的学习会在此章节增加包。

1. Web开发框架与工具

• Jinja2：模板引擎，用于动态生成HTML（常与Flask、Django搭配）。

• MarkupSafe：防止HTML注入攻击，配合模板引擎使用。

• aiohttp：异步HTTP客户端/服务器框架（常与asyncio、aiohappyeyeballs组合）。

• SQLAlchemy：ORM工具，简化数据库操作（与PyMySQL、PostgreSQL驱动等搭配）。

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2. 数据处理与分析

• numpy：数值计算库，支持多维数组操作（与pandas、matplotlib组合）。

• pandas：数据清洗与分析工具（常与numpy、matplotlib结合）。

• matplotlib：数据可视化库（与pandas、numpy配套使用）。

• PyYAML：YAML文件读写（用于配置管理）。

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3. 网络请求与爬虫

• requests：同步HTTP请求库（与beautifulsoup4、lxml组合）。

• httpx：支持同步/异步HTTP请求（与aiohttp互补）。

• beautifulsoup4：HTML/XML解析（与requests、lxml搭配）。

• lxml：高效XML/HTML解析库（常用于爬虫）。

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4. 异步编程

• aiohappyeyeballs：优化异步网络连接（与aiohttp配合）。

• anyio：统一异步I/O接口（支持trio、asyncio）。

• trio：异步并发框架（与trio-websocket组合）。

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5. 数据库操作

• PyMySQL：MySQL数据库连接驱动（与SQLAlchemy搭配）。

• pymssql：Microsoft SQL Server驱动（未列出，但类似用途）。

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6. 图像与多媒体处理

• Pillow：图像处理库（与opencv-python互补）。

• opencv-python：计算机视觉库（用于图像识别、处理）。

• imageio：图像/视频读写（与moviepy组合处理视频）。

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7. 语言模型与NLP

• langchain系列：构建大语言模型应用（与transformers、Hugging Face库搭配）。

• langsmith：LangChain的调试与监控工具。

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8. 安全与加密

• cryptography：加密算法与协议实现（用于SSL/TLS、数据加密）。

• certifi：管理SSL证书（与requests、urllib3配合）。

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9. 配置与工具

• python-dotenv：管理环境变量（常用于项目配置）。

• prettytable：终端表格输出（用于日志格式化）。

• tqdm：进度条工具（用于耗时任务监控）。

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10. 其他工具库

• colorama：终端彩色输出（调试时提升可读性）。

• tenacity：重试机制库（用于网络请求容错）。

• urllib3：HTTP客户端（被requests依赖）。

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11.典型组合场景

• Web开发：aiohttp + Jinja2 + SQLAlchemy

• 数据分析：pandas + numpy + matplotlib

• 爬虫：requests + beautifulsoup4 + lxml

• 异步任务：aiohttp + trio + anyio

• AI应用：langchain + transformers + numpy

作者PyCharm所使用的包展示如下：