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目录

一、模块介绍

二、如何通过降低通道数来减少计算量

三、Bottleneck层的代码

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一、模块介绍

Bottleneck 模块在YOLOv8中的作用是进行特征提取和增强，是网络中的核心构建模块之一。它的主要功能是通过卷积操作来处理输入特征图，并在适当情况下应用残差连接，使得信息能够有效地通过网络层进行传播。

       Bottleneck的作用是通过降低通道数来减少计算量，以增加计算与训练效率。

• 传统的卷积层在每个位置上应用一组较大的滤波器（比如3x3或5x5&#x