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在Conda环境中安装和运行Jupyter Notebook是一项常见且实用的任务，特别是在数据科学和机器学习项目中。以下是使用Conda安装和运行Jupyter Notebook的步骤：

1. 安装Jupyter Notebook

首先，确保你的Conda是最新的。打开终端或Anaconda Prompt，然后运行以下命令来更新Conda：

conda update conda

然后，使用Conda安装Jupyter Notebook：

conda install jupyter

2. 创建新的Conda环境（可选）

如果你想要在一个隔离的环境中安装Jupyter Notebook，可以创建一个新的Conda环境。例如，创建一个名为jupyter_env的环境：

conda create -n jupyter_env jupyter

3. 激活Conda环境

在运行Jupyter Notebook之前，你需要激活相应的Conda环境。在Windows上，使用：

conda activate jupyter_env

在MacOS或Linux上，使用：

source activate jupyter_env

或者，使用：

conda activate jupyter_env

4. 运行Jupyter Notebook

在激活了正确的Conda环境后，你可以启动Jupyter Notebook：

jupyter notebook

这将在你的默认浏览器中打开Jupyter Notebook的主界面。

5. 配置（可选）

如果你需要配置Jupyter Notebook（例如，更改端口号或启用密码保护），你可以使用Jupyter的配置文件。例如，生成一个配置文件：

jupyter notebook --generate-config

然后，你可以编辑生成的配置文件（通常位于~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py），根据你的需要进行修改。例如，更改端口号：

c.NotebookApp.port = 9999 # 将端口改为9999
6. 停止Jupyter Notebook

要停止Jupyter Notebook，你可以在运行Jupyter的终端或命令行窗口中按Ctrl+C。或者，你可以在浏览器中点击右上角的“Shutdown”按钮。

7. 使用JupyterLab（可选）

如果你更喜欢使用JupyterLab（一个下一代Web界面），你可以通过Conda安装它：

conda install -c conda-forge jupyterlab

然后，启动JupyterLab：

jupyter lab

在服务器上使用Conda运行Jupyter Notebook
在服务器上使用Conda运行Jupyter Notebook的步骤如下：

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1. 激活Conda环境

• 如果已有环境，直接激活：

  conda activate your_env_name
  

• 若需新建环境：

  conda create -n jupyter_env python=3.8  # 替换为所需Python版本
  conda activate jupyter_env
  

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2. 安装Jupyter Notebook

在激活的环境中安装Jupyter：

conda install jupyter

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3. 配置Jupyter远程访问

生成配置文件

jupyter notebook --generate-config

配置文件通常位于 ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py。

修改配置

• 允许远程访问：
  编辑配置文件，设置：

  c.NotebookApp.allow_remote_access = True
  c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0'  # 监听所有IP
  c.NotebookApp.open_browser = False  # 不自动打开浏览器
  c.NotebookApp.port = 8888  # 指定端口（可选）
  

• 设置访问密码（可选但推荐）：
  运行以下命令并按提示设置密码：

  jupyter notebook password
  

如果你是在Jupyter Notebook的启动时通过命令行参数设置了密码（例如使用–NotebookApp.password），那么你可以通过以下步骤来删除密码：

停止Jupyter Notebook：首先确保Jupyter Notebook已经停止运行。

删除密码文件：Jupyter Notebook的密码存储在.jupyter/jupyter_notebook_config.json文件中。你可以通过以下命令找到并删除这个文件中的密码设置：

jupyter notebook --generate-config

这会生成一个新的配置文件（如果之前没有的话），然后你可以编辑这个文件（通常位于~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py），找到并删除或注释掉与密码相关的行，例如：

# c.NotebookApp.password = u'sha1:bcd259cd6850:7e2f5.....'

将这行代码前的#去掉，或者直接删除整行。
重启Jupyter Notebook：保存配置文件后，重新启动Jupyter Notebook。现在，你应该不需要密码就可以访问了。

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4. 启动Jupyter Notebook

jupyter notebook --no-browser --port=8888

• --no-browser: 不启动浏览器（服务器无图形界面）。
• --port: 指定端口（默认为8888，若被占用可换为其他端口如8899）。

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5. 通过SSH隧道本地访问

在本地机器执行以下命令，将服务器的Jupyter端口转发到本地：

ssh -N -L localhost:8888:localhost:8888 your_username@server_ip

• -N: 不执行远程命令。
• -L: 端口转发（格式：本地端口:目标地址:目标端口）。

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6. 在本地浏览器访问

打开浏览器，输入：

http://localhost:8888

• 输入步骤3中设置的密码或启动时日志中的Token。

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高级选项：后台运行Jupyter

使用nohup

nohup jupyter notebook --no-browser --port=8888 > jupyter.log 2>&1 &

• 日志输出到 jupyter.log，可随时查看。

使用tmux（推荐）

tmux new -s jupyter_session  # 新建会话
conda activate your_env
jupyter notebook --no-browser --port=8888
# 按 Ctrl+B, 再按 D 脱离会话

• 重新连接：tmux attach -t jupyter_session

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常见问题排查

• 端口冲突：更换端口号（如 --port=8899）。
• 连接拒绝：检查服务器防火墙或云服务商安全组是否放行端口。
• Token丢失：查看服务器上的Jupyter启动日志，或通过jupyter notebook list获取URL。

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通过以上步骤，即可在服务器通过Conda环境运行Jupyter Notebook，并通过本地浏览器安全访问。