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引言
Agents是一种基于大语言模型（LLM）的人工智能代理，能够感知环境、进行决策和执行动作。其核心功能包括感知、规划和行动，旨在通过自然语言交互方式高效地执行和处理复杂工作任务。Agents通过机器学习和优化算法，从数据中学习模式并找到最优的决策。
Agents的介绍
- 自主决策：根据目标选择最佳执行路径
- 工具调用：连接外部API/数据库/计算模块
- 记忆管理：维护短期对话记忆与长期知识存储
- 迭代优化：通过反思机制改进执行过程
工程实现上可以拆分出四大块核心模块：推理、记忆、工具、行动。
Agents架构总体分为两大类：单智能体架构和多智能体架构。
单智能体
输入 → 思考 → 行动 → 观察 → 循环 → 输出
多智能体
主