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一.检查

1.内存不足 (OOM Killer)

• 最常见原因：当容器内存超过限制或宿主机内存不足时，Linux 的 OOM Killer 会强制终止进程。
• 检查方法：

  docker stats              # 查看容器资源使用情况
  dmesg | grep -i kill      # 查看系统日志是否有OOM记录
  journalctl -k | grep -i oom
  

• 解决方案：
  • 增加容器内存限制：docker run -m 2g ...
  • 优化应用内存使用（如调整 JVM 堆大小，如果是 Java 应用）
  • 增加宿主机内存或减少其他容器资源占用

2. CPU 资源限制

• 如果容器 CPU 使用率持续 100%，可能被调度器终止
• 检查：

  docker stats
  top
  

• 解决：
  • 增加 CPU 份额：docker run --cpu-shares=512 ...
  • 限制 CPU 核心数：docker run --cpus=1.5 ...

3. 存储空间不足

• 磁盘写满会导致各种异常
• 检查：

  df -h
  docker system df
  

4. 应用自身崩溃

• 查看应用日志：

  docker logs <container_id> --tail 100 -f
  

• 检查是否有未捕获的异常

5. 健康检查失败

• 如果配置了健康检查且失败，Docker 会重启容器
• 检查：

  docker inspect <container_id> | grep -A 10 Healthcheck
  

针对性建议

1. 优先检查内存：

   # 查看被杀死容器的退出代码
   docker inspect <container_id> | grep -i exitcode# 如果退出码是137(128+9=SIGKILL)，通常是OOM
   

2. 如果是 Java 应用：

   • 确保设置了合理的 JVM 内存参数（如 -Xmx）
   • 添加 -XX:+ExitOnOutOfMemoryError 让 JVM 主动退出而不是被杀死

3. 临时解决方案（测试用）：

   # 完全禁用OOM Killer（不推荐生产环境）
   docker run --oom-kill-disable ...
   

二.内存不足

从 free -h 的输出可以看到，你的 宿主机内存已经几乎耗尽（1.7G 总量中 1.5G 已使用，仅剩 70M 空闲），并且 注意 Swap 交换空间（我的是 Swap: 0B）。这是导致 OOM Killer 频繁杀死容器的直接原因！

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问题根源

1. 宿主机内存严重不足：

   • 物理内存剩余仅 70MB，任何突发内存需求都会触发 OOM Killer。
   • 没有 Swap 空间，系统无法将冷内存换出到磁盘，加剧了内存压力。

2. 容器内存限制未生效：

   • 虽然你为容器设置了内存限制（如 Halo 1.715GiB），但 宿主机总内存仅 1.7GiB，容器限制总和已超过物理内存。

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解决方案（按优先级排序）

1. 紧急措施：立即释放内存

# 查找占用内存最多的进程并终止（慎重操作！）
top -o %MEM  # 按内存排序，记录PID后按 `k` 输入PID终止# 清理缓存（临时释放部分内存）
sync && echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches

2. 启用 Swap 交换空间（必须做！）

# 创建 2GB Swap 文件（根据磁盘空间调整大小）
sudo fallocate -l 2G /swapfile
sudo chmod 600 /swapfile
sudo mkswap /swapfile
sudo swapon /swapfile# 永久生效（写入 /etc/fstab）
echo '/swapfile none swap sw 0 0' | sudo tee -a /etc/fstab# 验证
free -h  # 应显示 Swap > 0

3. 降低容器内存限制（关键调整）

# 必须保证所有容器内存限制总和 < 1.5GiB（预留空间给系统）
docker update --memory 1G --memory-swap 1G mysql      # Halo 限制为1GB

4. 优化 Java 应用

# 确保 JVM 堆内存小于容器限制（例如限制为800MB）
java -Xms512m -Xmx800m -jar app.jar

5. 终极方案：升级服务器配置

• 如果是云服务器（如阿里云），至少升级到 2.5GB 或 4GB 内存。
• 1.7GB 内存运行多个容器（尤其是 Java 应用）本身就很吃力。

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验证是否解决

# 1. 确认 Swap 已启用
free -h  # 查看 Swap 列是否 > 0# 2. 监控容器内存
watch -n 1 "docker stats --no-stream"# 3. 检查 OOM 事件
dmesg | grep -i oom  # 应该不再有新的记录

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注意事项

1. 不要依赖 Swap 长期解决内存不足
   Swap 性能远低于物理内存，频繁交换会导致服务卡顿。

2. MySQL 特殊处理：
   如果 MySQL 因内存限制频繁崩溃，需要优化配置：

   docker exec mysql mysql -e "SET GLOBAL innodb_buffer_pool_size=128*1024*1024;"
   

三.总结

你的问题本质是 “1.7GB 内存的宿主机试图运行超过自身容量的服务”。按以下顺序操作：
1️⃣ 立即启用 Swap → 2️⃣ 大幅降低容器内存限制 → 3️⃣ 优化 容器内存分配 → 4️⃣ 尽快升级服务器。
如果内存不足问题持续，最终只有升级硬件才能彻底解决。