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需求分析

现代仿真（如CFD流体动力学、FEA结构分析、电磁仿真、气候模拟、自动驾驶场景仿真、芯片设计等）会产生PB级甚至EB级的数据。海量数据的生成、处理和存储，主要体现在以下几个关键方面：

数据量爆炸式增长：高分辨率网格、复杂物理模型、长时间步长、多变量输出、多次迭代。

检查点/重启：频繁的检查点操作（将计算状态保存到存储以防故障）对写入延迟敏感，高延迟会增加检查点开销，降低有效计算时间。

大文件与小文件混合：checkpoint文件（大文件）与参数配置文件（小文件）并存。

顺序读写主导：仿真计算通常按时间步迭代生成数据，顺序读写占比高。

计算节点并行写入:成百上千甚至数万个计算核心同时向存储写入结果数据。

元数据密集操作：小文件（如参数集）的频繁创建/删除可能成为瓶颈。

数据生命周期管理：活跃数据需高性能存储，历史数据需归档至低成本介质。

解决方

采用100G高速RoCE网络，实现计算节点与存储节点间的互联。选用统一存储架构的混闪存储，NVMe SDD介质提供所需的高IOPS、高带宽和低延时的高性能存力支撑；SATA SSD介质存储中等活跃度数据；HDD介质提供数据长期保存和归档的支持。

 逻辑架构图

未完待续......