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1 官方deepseek
1.1 拉取学术GPT项目
1.2 安装依赖
1.3 修改配置文件中的DEEPSEEK_API_KEY
2 第三方API
2.1 修改DEEPSEEK_API_KEY
2.2 修改CUSTOM_API_KEY_PATTERM
2.3 地址重定向
2.4 修改模型参数
2.5 成功调用
2.6 尝试添加一个deepseek-r1参数
3 使用千帆
3.1 在下面模型范围中添加qianfan
3.2 设置ak sk 和模型
3.3 添加模型地址
3.4 失败
GPT-Academic项目地址：
https://github.com/binary-husky/gpt_academic
项目介绍：
为GPT/GLM等LLM大语言模型提供实用化交互接口，特别优化论文阅读/润色/写作体验，模块化设计，支持自定义快捷按钮&函数插件，支持Python和C++等项目剖析&自译解功能，PDF/LaTex论文翻译&总结功能，支持并行问询多种LLM模型，支持chatglm3等本地模型。接入通义千问, deepseekcoder, 讯飞星火, 文心一言, llama2, rwkv, claude2, moss等。
1 官方deepseek
1.1 拉取学术GPT项目
1.2 安装依赖
1.3 修改配置文件中的DEEPSEEK_API_KEY
deepseek的api_key的格式sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxx标准模式的
成功调用
2 第三方API
https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E7%AC%AC%E4%B8%89%E6%96%B9API%E2%80%90KEY%E6%8E%A5%E5%85%A5%E6%8C%87%E5%8D%97#%E4%BE%8B-%E7%AC%AC%E4%B8%89%E6%96%B9%E6%8E%A5%E5%8F%A3-bltcy
由于DeepSeek官方的服务容易繁忙，所以选择百度智能云平台部署的DeepSeek-r1模型集成到学术GPT中去，也就是第三方API
2.1 修改DEEPSEEK_API_KEY
同样是在config.py文件中将DEEPSEEK_API_KEY修改为千帆平台的api_key
2.2 修改CUSTOM_API_KEY_PATTERM
但是由于千帆平台的apikey不符合 sk-开头这一标准，所以要修改对应的正则表达式匹配格式
修改CUSTOM_API_KEY_PATTERM为千帆平台对应的正则形式
2.3 地址重定向
也是在配置文件中，将deepseek官方的地址重定向到千帆的地址
2.4 修改模型参数
官方的模型参数是deepseek-reasoner
而千帆的参数为deepseek-r1，所以出现了参数差异
修改模型参数为r1，在发送请求之前修改参数如下图
2.5 成功调用
2.6 尝试添加一个deepseek-r1参数
在配置文件中选项中添加一个deepseek-r1
在模型选择处确实有了 deepseek-r1
但是会发生模型范围检查，将其pass掉，应该会有一个地方可以修改模型的参数，将其修改为r1
3 使用千帆
如果千帆的模型可以使用，那么只用修改模型参数为deepseek-r1就可
(由于修改千帆过程中时间比较紧张并没有截图，下图都是源码要修改的位置，请注意)
3.1 在下面模型范围中添加qianfan
3.2 设置ak sk 和模型
3.3 添加模型地址
在千帆里面添加模型地址
3.4 失败
发现这种方法失败了，原因是acess_token鉴权失败,下面这个函数返回鉴权失败，导致一个参数为空所以访问失败
原因如下：
我们使用的是ModelBuilder，并不是AI开放能力，AI开放能力是创建一个应用，然后开放出去，所以鉴权会失败，我们压根就没有应用，所以会一直失败，如果要使用千帆的话，要将捡钱函数去掉，然后再下面的请求发送之中直接使用apikey。
