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wzjs 2025/9/7 20:49:48

网站更换备案号,wordpress 响应模板,樱花12e56,西部数码网站管理助手搭建织梦假设你是一家电商公司的数据分析师，老板需要一份产品销售报告： 统计所有商品的销量商品分为两类：标准商品（有固定规格）和定制单品（特殊订单） 数据来自不同的数据库表需要处理可能存在的空值…

假设你是一家电商公司的数据分析师，老板需要一份产品销售报告：

统计所有商品的销量
商品分为两类：标准商品（有固定规格）和定制单品（特殊订单）
数据来自不同的数据库表
需要处理可能存在的空值问题

这个看似简单的需求，实际上需要用到SQL中的三个核心功能：GROUP BY、UNION和COALESCE。

第一章：GROUP BY - 数据分组

什么是分组？为什么需要分组？

想象你是一个超市经理，面对满满一仓库的商品：

你需要知道每种商品的库存总量
而不是每个单独商品的库存

这就是分组的核心思想：将相似的数据归为一组，然后进行统计计算。

GROUP BY基础用法

-- 统计每个部门的员工数量
SELECT department, COUNT(*) AS employee_count
FROM employees
GROUP BY department;

department	employee_count
技术部	15
销售部	20
财务部	8

GROUP BY进阶用法

-- 统计每个部门、每个职级的平均工资
SELECT department,job_level,AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department, job_level;

GROUP BY常见错误

-- 错误示例：SELECT包含了未在GROUP BY中的列
SELECT name, department, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department; -- 错误！name不在GROUP BY中

黄金法则：SELECT中的非聚合列必须出现在GROUP BY子句中

第二章：UNION - 数据合并

UNION vs UNION ALL

假设你有两个客户名单：线上客户和线下客户

-- 合并客户列表（去重）
SELECT name, email FROM online_customers
UNION
SELECT name, email FROM offline_customers;-- 合并客户列表（不去重）
SELECT name, email FROM online_customers
UNION ALL
SELECT name, email FROM offline_customers;

UNION使用规则

每个SELECT语句必须有相同数量的列
对应列必须有兼容的数据类型
列名可以不同，但最终结果使用第一个SELECT的列名

UNION实际应用场景

-- 合并销售数据：标准商品 + 定制单品
SELECT '标准商品' AS type, product_id, SUM(quantity) AS total_sales
FROM standard_orders
GROUP BY product_idUNION ALLSELECT '定制单品' AS type, custom_id, SUM(quantity) AS total_sales
FROM custom_orders
GROUP BY custom_id;

第三章：COALESCE - 空值处理

为什么需要处理空值？

在数据库中，NULL表示"未知"或"不存在"。但实际应用中：

NULL与0不同
NULL参与计算会导致结果变为NULL
用户界面显示NULL不友好

COALESCE基础用法

-- 返回第一个非空值
SELECT name,COALESCE(middle_name, '无') AS middle_name,COALESCE(phone, email, '无联系方式') AS contact
FROM customers;

COALESCE高级技巧

-- 解决ID冲突问题
SELECT COALESCE(standard_id, custom_id + 1000000) AS unified_id
FROM products;-- 处理多种可能的空值情况
SELECT product_id,COALESCE(special_price, member_price, regular_price * 0.9, 0) AS final_price
FROM pricing;

结语：SQL三剑客的强大组合

通过本文的学习，你应该已经掌握：

GROUP BY：分组统计的核心工具
UNION：数据合并的桥梁
COALESCE：空值处理的瑞士军刀

这三个功能的组合可以解决实际工作中80%的复杂数据统计需求。记住：

"掌握基础工具的组合应用，比学习高级技巧更重要"

终极小抄：

场景	解决方案
分类统计	GROUP BY
合并多源数据	UNION ALL
处理空值/默认值	COALESCE
解决ID冲突	COALESCE + 偏移量
复杂数据汇总	GROUP BY + UNION ALL + COALESCE