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Python是一种强大且易于学习的编程语言。通过这个21天的计划，我们将逐步深入并发编程。无论你是初学者还是有一定基础的开发者，这个计划都将帮助你巩固和扩展你的Python知识。

在学习本篇之前，我们先复习一下前面的内容：
day1：Python下载和开发工具介绍
day2：数据类型、字符编码、文件处理
day3：基础语法与课外练习
day4：函数简单介绍
day5：模块与包
day6：常用模块介绍
day7：面向对象
day8：面向对象高级
day9：异常处理
day10：网络编程
day11：并发编程
day12：MySQL 数据库初识
day13：MySQL 库相关操作

一、存储引擎介绍

MySQL 支持多种存储引擎，每种引擎都有其特定的特性和用途。最常用的存储引擎包括：

• InnoDB：支持事务、行级锁和外键，适合高并发的应用。
• MyISAM：不支持事务，表级锁，适合读多写少的场景。
• Memory：数据存储在内存中，速度快，但数据在重启后丢失。

示例：查看当前数据库的存储引擎

SHOW ENGINES;

二、表介绍

在 MySQL 中，表是数据的基本存储结构。每个表由行和列组成，行表示记录，列表示字段。

示例：创建一个简单的用户表

CREATE TABLE users (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,  -- 用户IDusername VARCHAR(50) NOT NULL,      -- 用户名email VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,  -- 用户邮箱created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP  -- 创建时间
) ENGINE=InnoDB;  -- 使用InnoDB存储引擎

三、创建表

创建表的基本语法如下：

CREATE TABLE table_name (column1 datatype constraints,column2 datatype constraints,...
) ENGINE=storage_engine;

示例：创建一个订单表

CREATE TABLE orders (order_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,  -- 订单IDuser_id INT NOT NULL,                     -- 用户IDproduct_name VARCHAR(100) NOT NULL,      -- 产品名称quantity INT NOT NULL,                    -- 数量order_date TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,  -- 订单日期FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)  -- 外键约束
) ENGINE=InnoDB;

四、查看表结构

可以使用 DESCRIBE 或 SHOW CREATE TABLE命令查看表的结构。

示例：查看表结构

DESCRIBE users;-- 或者
SHOW CREATE TABLE users;

五、数据类型

MySQL 支持多种数据类型，包括：

• 整数类型：INT, TINYINT, SMALLINT, BIGINT
• 浮点数类型：FLOAT, DOUBLE, DECIMAL
• 字符串类型：CHAR, VARCHAR, TEXT, BLOB
• 日期和时间类型：DATE, TIME, DATETIME, TIMESTAMP

示例：创建包含多种数据类型的表

CREATE TABLE products (product_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,name VARCHAR(100) NOT NULL,price DECIMAL(10, 2) NOT NULL,created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
) ENGINE=InnoDB;

六、表完整性约束

完整性约束用于确保数据的准确性和一致性。常见的约束包括：

• NOT NULL：字段不能为空。
• UNIQUE：字段值唯一。
• PRIMARY KEY：主键，唯一标识一条记录。
• FOREIGN KEY：外键，引用其他表的主键。

示例：添加约束

ALTER TABLE users
ADD CONSTRAINT uc_email UNIQUE (email);  -- 添加唯一约束

七、修改表 ALTER TABLE

使用 ALTER TABLE可以修改表的结构，如添加、删除或修改列。

示例：添加新列

ALTER TABLE users
ADD COLUMN age INT;  -- 添加年龄列

示例：修改列类型

ALTER TABLE users
MODIFY COLUMN age TINYINT;  -- 修改年龄列类型

示例：删除列

ALTER TABLE users
DROP COLUMN age;  -- 删除年龄列

八、复制表

可以使用 CREATE TABLE … AS SELECT语句复制表的结构和数据。

示例：复制表

CREATE TABLE users_backup AS
SELECT * FROM users;  -- 复制users表到users_backup

九、删除表

使用 DROP TABLE可以删除表及其所有数据。

示例：删除表

DROP TABLE users;  -- 删除users表

结语

通过这个21天的Python计划，我们涵盖了MySQL 表相关操作，包括存储引擎、表的创建与管理、数据类型、完整性约束等。希望这些内容能帮助你更好地理解和使用Python。继续学习和实践，你将成为一名优秀的Python开发者！