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MANUS数据手套为机器人技术带来高精度手部追踪，助力实现人与机器的自然交互！近年，越来越多客户希望利用这项技术精准操控机械臂、灵巧手和人形机器人，不断提升设备的智能化水平和交互体验。

MANUS数据手套是高精度人机交互设备，它通过先进的传感器和算法能够精准捕捉手部动作，为机器人交互等领域带来了革新，在人机交互方面极具发展潜力。

工作原理：MANUS数据手套，特别是Quantum系列，采用毫米级精度的磁性指尖跟踪传感器，结合尖端的EMF磁性定位追踪技术，能够无漂移地提供高度准确且可靠的手指动作捕捉数据，从而实现精准手部追踪。

主要特点：采用符合人体工学的设计，材质轻便高强度，内部贴合手部自然形态，可调节性强，长时间佩戴舒适。同时，具备实时、低延迟且高可靠的端到端手部动作数据流，还可与多种运动捕捉设备结合，通过先进数据处理算法，在复杂环境下也能稳定处理手指动作数据。

应用场景：在医疗领域，医生可通过佩戴该手套远程操作医疗机器人进行手术等。在工业生产中，能遥操作机器人手臂进行零件装配，也可用于核工业领域的设备维修，保障工人安全并提高效率。还可捕捉手部动作数据，为机器学习模型提供训练素材，如特斯拉Optimus机器人就使用Manus手套进行训练，以实现更自然的手部交互动作。

技术优势：在NVIDIA GTC 2025中，MANUS Metagloves Pro数据手套与NVIDIA Omniverse、Isaac Lab、Cosmos等生态系统深度整合，可将人类手部动作转化为机器人能理解的数据资源。其采用可替换模块设计，适合企业级场景，能与Unreal、Unity以及NVIDIA开发工具链无缝整合，为用户提供稳定、高效、可扩展的手部数据解决方案。