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应用场景：海量数据并行处理
技术融合：

# 概念代码：量子加速的数据清洗
from quantum_processor import PhotonicProcessordef quantum_data_cleaning(data):# 使用光量子处理器并行处理千万级数据processor = PhotonicProcessor(model="Xanadu Borealis")return processor.parallel_clean(data, pattern="ranking")

优势：

• 处理速度提升10³倍（传统服务器需1小时 → 量子处理器3.6秒）

• 支持实时清洗动态更新的高校数据

• 能耗降低98%（光子计算零电阻特性）

6.2 量子-经典混合编程

架构设计：

图表

数据流

复杂验证

优化策略

爬虫节点

WebGPU边缘计算

Qiskit Runtime决策

量子云

典型应用<