当前位置: 首页 > wzjs >正文

微信号 网站模板百度信息流广告怎么收费

微信号 网站模板,百度信息流广告怎么收费,wordpress全景插件,响应式网站和普通网站不同目录 11.力扣 209.长度最小的子数组 11.1 题目解析: 11.2 算法思路: 11.3 代码演示: ​编辑 11.4 总结反思: 12. 力扣 LCR 016 无重复字符的最长子串 12.1 题目解析: 12.2 算法思路: 12.3 代码演示…

目录

11.力扣 209.长度最小的子数组

11.1 题目解析:

11.2 算法思路:

11.3 代码演示:

​编辑

11.4 总结反思:

12. 力扣 LCR 016 无重复字符的最长子串

12.1 题目解析:

 12.2 算法思路:

12.3 代码演示:

​编辑

12.4 总结反思:

13.力扣 1004.最大连续1的个数III

13.1 题目解析:

13.2 算法思路:

13.3 代码演示:

​编辑

13.4 总结反思:

14.力扣 1658 将x减到0的最小操作数

14.1 题目解析:

​编辑 

 ​编辑

14.2 算法思路:

14.3 代码演示:

14.4 总结反思:


今天讲的题目都是滑动窗口系列的题目:

11.力扣 209.长度最小的子数组

11.1 题目解析:

本题目呢,你就光阅读这个题目的话 ,其实也挺好想的,就是找到某段区间的元素的和大于等于target,并且返回这两个元素的最小的长度。

11.2 算法思路:

这道题目如果是用暴力求解的话,也是可以解出来的,就是容易超时。并且暴力求解的思路其实也挺简单的。就是先固定住一边,然后再定义一个变量,使得它从头开始遍历,然后找出某段区间的元素和大于等于target即可。并且在这些符合的区间内,找到长度最小的即可。咱们来简单的看一下伪代码即可:

 for (int start = 0; start < n; start++)for (int end = start; end < n; end++)check()

咱们重点讲解的是第二种思路:也就是滑动窗口:

1.一般滑动窗口适用于区间长度大于等于0的情况

2.滑动窗口一般适用于找连续子串的题目

3.滑动窗口,肯定有划入,也有划出。划出的话,要检查划出的条件是什么,想清楚再写,否则会搞混乱。

4.滑动窗口一把就是双指针,但是这个双指针得是同向双指针(后面的题会有讲解)。

 

OK,本题的解题思路就是上面的,以及下面的三道题,跟这道题目的解题思路差不了多少。大家仔细的读一下。

11.3 代码演示:

int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {int n = nums.size();int sum = 0;int len = INT_MAX;//初始化len为最大,确保下面的len能够判断出最小值for (int left = 0, right = 0; right < n; right++){sum += nums[right];//进窗口后,更新结果while (sum >= target)//判断更新结果{len = min(len, right - left+1);sum -= nums[left];//准备出窗口left++;}}   return len == INT_MAX ? 0 : len;
}
int main()
{vector<int> nums = { 2,3,1,2,4,3 };int target = 7;int ret = minSubArrayLen(target, nums);cout << ret << endl;
}

这里呢,别搞晕了。作者第一次写这个代码的时候,就搞晕了,哪里晕了呢?就是外层循环是right(就是进入窗口),而内层的循环才是判断出窗口的条件。若是sum一直小于target,则外层循环就会一直执行.内层循环是执行判断->更新结果->出窗口的.

11.4 总结反思:

这里还有一点需要强调的是:这个代码的时间复杂度可是O(N),N为数据个数。不是O(N^2),因为这里的right不回头,它只往右边走。left也只往右边走,这样的话,每一个数只被访问了2次,就是O(2N)。而咱们平常的O(N^2)是right从头开始了,所以说,left走到每一个元素的时候,前面的每个元素均被访问了一遍。

12. 力扣 LCR 016 无重复字符的最长子串

12.1 题目解析:

注意题目中的子串:就是连续的一段。子数组:也是连续的一段。例如这样的都可以使用滑动窗口来做。 

 12.2 算法思路:

咱们这一题主要使用了滑动窗口的思想。这里需要用到一个哈希数组。下面来看一下思路讲解吧:

其实还是蛮简单的。理清楚思路之后,挺简单的。

12.3 代码演示:

int lengthOfLongestSubstring(string s) {int n = s.size();int len = 0;int left = 0;int right = 0;int hash[128] = { 0 };//使用数组来代替哈希表while (right < n){hash[s[right]]++;//进窗口while (hash[s[right]] > 1){hash[s[left++]]--;//判断后再更新结果}len = max(len, right - left + 1);right++;}return len;
}
int main()
{string s("abcabcbb" );cout << lengthOfLongestSubstring(s) << endl;return 0;
}

这个len不需要再设为整数的最大范围了,因为这个本身不需要了。

12.4 总结反思:

 滑动窗口的题目其实很简单。但是难的是,你要如何想到使用滑动窗口去做,还是要把握住那几点重要的特征才可以。

13.力扣 1004.最大连续1的个数III

13.1 题目解析:

这个题目,大家要是按照他这个题意去做,挺难的。翻转k个0,就是将0翻转为1.是这个意思。

那咱们可不可以换一种思路呢?就是正难则反。 所以这个题的题意就是找到一个连续的区间,使得0的个数不超过k个子数组。看看是不是这个意思。

13.2 算法思路:

这道题也是使用了滑动窗口来解决。不过要加上一个0计时器来作为判断出窗口的条件。

下面来看一下思路吧:

13.3 代码演示:

int longestOnes(vector<int>& nums, int k) {int n = nums.size();int left = 0;int right = 0;int zero = 0;int len = 0;while (right < n){if (nums[right] == 0) zero++;//进窗口while (zero > k)if (nums[left++] == 0) zero--;  //出窗口len = max(len, right - left + 1);//窗口中始终要维护的值right++;}return len;
}
int main()
{vector<int> nums = { 1,1,1,0,0,0,1,1,1,1,0 };int k = 2;cout << longestOnes(nums, k) << endl;return 0;
}

代码你会发现,与之前的那些题目的代码大差不差。大相径庭。重要的是搞懂原理以为为什么使用滑动窗口来解决问题。

13.4 总结反思:

对于这种求连续区间的,一般使用的都是滑动窗口来解决。

14.力扣 1658 将x减到0的最小操作数

14.1 题目解析:

 

这道题也是够别扭的。博主花了很长的时间,就根据这个题目的意思来做的,结果做的一塌糊涂。因为这样做的话,题目的可能性太多了,而且代码贼多,就我当时写的,就有100多行。最终,博主还是放弃了,不是因为我半途而废。是因为我确实不会,上次一道题搞了6h,结果最后发现是方法用错了,所以还是要告诫大家,方法选对了比努力更重要,哈哈哈哈。

好了,回归题目,这种题,直接做很那做。所以正难则反,咱们可以从反面来寻找突破口。 

 

好了那么现在是不是就思路清楚多了?咱们还是使用滑动窗口来解决这道题目:

14.2 算法思路:

那么滑动窗口,怎么个滑动法呢?

1.还是先让left与right从头开始。

2.开始进窗口,那么进窗口,是sum+=nums[right]。这个应该没什么疑问吧。就是右边的进窗口。

3.然后,开始判断出窗口的条件:sum>target(sum=target不可以,因为这个是咱们想要的结果,那sum都等于target了,还出什么窗口?)。出窗口后,sum-=nums[left++].(因为sum大于target,所以得让sum变小,直到sum==target为止)。

4.更新结果sum==target。

5.重复2-4步骤,直到找到为止。

那么大家思考一个问题?为什么right要一直往右边挪动,不往回走呢?因为right往回走毫无意义! 

 还是上图:2-3之间一定是小于target的,因为到了right这个点,恰好大于等于target,而这个点再往左挪动一个数,就是小于target。那你left挪动2的位置,如果right再从头开始走,不是一只都是小于target的嘛?那这样的话,right从头开始走还有啥意义?(明知道小于了,就不要再继续了。都摆在明面上事情,就别去重复了)所以,right要往右边走,left也要往右边走。

14.3 代码演示:

int minOperations(vector<int>& nums, int x) {int n = nums.size();int sum1 = 0;for (auto& e : nums){sum1 += e;}int target = sum1 - x;if (target < 0){return -1;//滑动区间只能在区间长度大于等于0内进行滑动}int left = 0;int right = 0;int len = -1;int sum = 0;while (right < n){sum += nums[right];//进窗口while (sum > sum1 - x){sum -= nums[left++];//出窗口。如果不加上那个判断target的语句的话,这里会报栈溢出的错误,因为sum一定是一个正数,那万一sum1-x是一个负数,这不是死循环了吗?}if (sum == sum1 - x){len = max(len, right - left + 1);}right++;}if (len == -1)//说明不存在这个区间使得和等于sum1-x{return -1;}else{return n - len;}
}
int main()
{vector<int> nums = { 1,1,4,2,3 };int x = 5;cout << minOperations(nums, x) << endl;return 0;
}

这段代码也有很多细节。我都写在代码上面了,大家自行观看。

14.4 总结反思:

关于这个正难则反的问题,博主还是不够熟练,还需要勤加练习才可以。 

 

http://www.dtcms.com/wzjs/6458.html

相关文章:

  • 免费网站建设培训学校seo引擎优化
  • 政府网站建设经验交流材料seo也成搜索引擎优化
  • 咸阳网站网站建设免费的大数据分析平台
  • 深圳万户网络技术有限公司优化问题
  • 浏览网站模板百度云官网入口
  • 怎么建设小型网站百度竞价排名是什么
  • 专业做室内设计的网站有哪些方面无锡网络优化推广公司
  • 网站建设内容保障工作个人总结企业网站模板设计
  • pv3d 优秀网站企业网络推广计划书
  • 建设网站具备的知识网络运营是做什么的工作
  • 国家中小企业公共服务平台福州seo兼职
  • 做网站一般链接什么数据库企业营销策划书
  • 苏州seo网站公司b站视频推广的方法有哪些
  • wordpress管理员 404seo赚钱方式
  • 荆州 商务 网站建设今日热搜榜排行榜
  • 莱特币做空网站香飘飘奶茶
  • 博客系统做网站网络营销专业就业前景
  • 免费建设网站的方法交换友情链接的网站标准是什么
  • 做网站吗地推任务网
  • wordpress搜索内容seo管理系统培训运营
  • 淘宝电商台湾专线网站建设百度关键词搜索排名统计
  • 网站建设昆明哪家好谷歌浏览器下载安装2021最新版
  • 推荐医疗网站建设拉新任务接单放单平台
  • 官方网站建设推广谷歌搜索引擎香港免费入口
  • 购物网站建设成本seo的名词解释
  • 昆明网络公司排行榜大连seo关键词排名
  • 网站开发需要用到的技术服务推广软文
  • 外贸网站推广平台排名前十名公司优化是什么意思?
  • 太原网站优化哪家专业外链link
  • 广州手机网站建设公司seo优化方案