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在科技的浪潮中，总有那么一些瞬间，让人目不暇接、心跳加速。就像最近，DeepSeek这个名字如同一颗璀璨的新星，一夜之间在互联网的夜空中划出了耀眼的轨迹，瞬间点燃了无数人的好奇心。从技术极客到普通大众，从行业专家到初入职场的新人，大家都在热烈地讨论着这个神秘的名字。DeepSeek背后的强大语言模型，更是像隐藏在幕后的魔法师，用它那近乎神奇的力量，让文字、信息和知识的交互变得前所未有的便捷与智能。而如今，这股神秘的力量不再遥不可及，它即将走进我们的本地设备，成为我们触手可及的助手。今天，就让我们一起踏上这场奇妙的探索之旅，手把手教你如何在本地部署DeepSeek，解锁它背后无限的可能，让你也能成为驾驭这股强大科技力量的先行者。
第一步下载Ollama
Ollama官网
认准小羊驼标志！
根据自己的电脑系统选择对应的版本下载，我在这使用大家使用最多的WINDOS系统进行操作
第二步下载deepseek模型
下载完进行安装，安装完成后打开命令行（cmd），在下面的网址中选择适合的deepseek模型进行下载
deepseek-r1模型
DeepSeek-R1-1.5B 非必需（纯CPU推理），若有GPU加速则需4GB+显存（如GTX 1650） 低资源设备部署（树莓派、旧款笔记本、嵌入式系统）
DeepSeek-R1-7B 推荐8GB+显存（如RTX 3070/4060） 中等复杂度NLP任务（文本摘要、翻译、轻量级多轮对话系统）
DeepSeek-R1-8B 推荐8GB+显存（如RTX 3070/4060），需求略高于7B版本10-20% 需更高精度的轻量级任务（代码生成、逻辑推理）
DeepSeek-R1-14B 16GB+显存（如RTX 4090或A5000） 企业级复杂任务（合同分析、报告生成）、长文本理解与生成（书籍/论文辅助写作）
DeepSeek-R1-32B 24GB+显存（如A100 40GB或双卡RTX 3090） 高精度专业领域任务（医疗/法律咨询）、多模态任务预处理
DeepSeek-R1-70B 多卡并行（如2x A100 80GB或4x RTX 4090） 科研机构/大型企业（金融预测、大规模数据分析）、高复杂度生成任务（创意写作、算法设计）
DeepSeek-R1-671B 多节点分布式训练（如8x A100/H100） 国家级/超大规模AI研究（气候建模、基因组分析）、通用人工智能（AGI）探索
等待下载完成即可
下载完成后输入 ollama run deepseek-r1:xb运行，我这是8b的代码是ollama run deepseek-r1:8b
第三步安装可视化界面
chetbox官网
进入官网可以下载本地客户端也可以使用网页端
客户端与网页端配置相同，我在此使用网页端进行展示
配置完成后即可使用了！