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一、环境配置与工具安装

1. 硬件要求

• GPU：至少1块NVIDIA GPU（推荐RTX 4090/A100/H100，显存≥16GB）。
• 内存：≥64GB系统内存。
• 存储：≥100GB硬盘空间用于模型与数据集存储。

2. 软件依赖

• Python 3.8+：需安装CUDA支持的PyTorch版本（如torch==2.0.1+cu117）。

• 依赖库：通过以下命令安装LLaMAFactory及其依赖：

  git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git
  cd LLaMA-Factory
  pip install -r requirements.txt