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GitOps 中的密钥管理 - 安全处理敏感信息


问题的核心:GitOps 与密钥的悖论

让我们再次明确这个核心矛盾:

  • Git 是唯一信源: 我们希望应用的整个期望状态,包括它需要加载哪些密钥,都在 Git 中声明。
  • Git 不是保险库: 即便是私有 Git 仓库,也存在被克隆、权限泄露、开发者离职后代码留存等风险。将明文的 kind: Secret YAML 文件存入 Git,无异于将保险库的密码贴在门上。

我们需要的是一种方法,能够让我们在 Git 中安全地存储一个密钥的“表示”或“引用”,同时确保真正的、未加密的密钥值只出现在它应该出现的地方——即运行在 Kubernetes 集群内的应用 Pod 中。

方案一:Sealed Secrets - 将加密后的密钥存入 Git

这是最直观、最容易上手的一种 GitOps 密钥管理方案。

  • 核心理念: 一种单向加密模型。
    1. 一个 Controller(控制器)运行在你的 Kubernetes 集群里。在启动时,它会自动生成一对公钥/私钥私钥永远不会离开集群
    2. 开发者或 CI/CD 流水线在集群外部,使用一个名为 kubeseal 的命令行工具和从集群中获取到的公钥,来对一个普通的、包含明文密码的 Kubernetes Secret YAML 文件进行加密。
    3. 加密后,会生成一个新的、类型为 SealedSecret 的 YAML 文件。这个文件里的数据是加密过的,因此可以安全地提交到 Git 仓库
    4. Argo CD 会像同步其他资源一样,将这个 SealedSecret 对象同步到集群中。
    5. 集群内的 Sealed Secrets Controller 会监听到这个 SealedSecret 对象,然后使用它自己保管的私钥对其解密,最终在集群中创建一个原生的、包含明文数据的 Secret 对象
    6. 你的应用程序像往常一样,挂载和使用这个最终生成的原生 Secret 即可。

实战:安装和使用 Sealed Secrets

  1. 在集群中安装 Sealed Secrets Controller:

    kubectl apply -f https://github.com/bitnami-labs/sealed-secrets/releases/latest/download/controller.yaml
    
  2. 安装 kubeseal 命令行工具:

    • macOS 用户: brew install kubeseal
    • Linux 用户: (请参考官方文档获取最新命令)
      VERSION="v0.26.1" # Use a specific version
      wget "https://github.com/bitnami-labs/sealed-secrets/releases/download/${VERSION}/kubeseal-${VERSION}-linux-amd64.tar.gz"
      tar -xvzf kubeseal-${VERSION}-linux-amd64.tar.gz kubeseal
      sudo install -m 755 kubeseal /usr/local/bin/kubeseal
      
  3. 获取加密所需的公钥:
    kubeseal 需要使用 Controller 的公钥来进行加密。我们可以从集群中获取它并保存到本地:

    kubeseal --fetch-cert \--controller-name sealed-secrets-controller \--controller-namespace sealed-secrets \> pub-cert.pem
    
  4. 创建并加密一个 Secret:

    • 首先,创建一个包含明文密码的普通 Secret YAML 文件,例如 my-db-secret.yaml注意:这个文件永远不要提交到 Git!
      # my-db-secret.yaml (DO NOT COMMIT TO GIT)
      apiVersion: v1
      kind: Secret
      metadata:name: db-credentialsnamespace: default
      stringData:password: "SuperSecretPassword123"username: "dbuser"
      
    • 现在,使用 kubeseal 和我们下载的公钥来加密它:
      kubeseal --cert pub-cert.pem --format yaml < my-db-secret.yaml > my-db-sealed-secret.yaml
      
    • 打开生成的 my-db-sealed-secret.yaml 文件。你会看到它的 kindSealedSecret,并且 data 字段里的内容是一长串加密后的乱码。这个文件是可以安全提交到 Git 的!
  5. 提交到 Git 并让 Argo CD 同步:
    my-db-sealed-secret.yaml 文件添加到你的 my-gitops-manifests 仓库中,然后 git push。Argo CD 会自动检测到这个新文件并将其同步到集群。

  6. 验证结果:

    • Argo CD 同步后,Sealed Secrets Controller 会自动解密并创建原生的 Secret。
    • 运行 kubectl get secret db-credentials -n default -o yaml。你会看到 data 字段里包含了 Base64 编码后的明文密码。
    • 你的应用现在可以正常挂载和使用这个名为 db-credentials 的 Secret 了。
  • 优缺点分析:
    • 优点: 模型简单清晰,容易理解和上手。安全可靠,私钥不出集群。无任何外部依赖,非常适合起步或中小型项目。
    • 缺点: 密钥轮换需要重新加密并提交 Git。密钥的生命周期与 Git commit 绑定。对于跨多个集群的场景,每个集群都有自己的密钥对,管理起来稍显复杂。

方案二:外部密钥管理器集成 (External Secrets Operator)

对于已经在使用或计划采用集中式密钥管理方案(如 HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager, GCP Secret Manager, Azure Key Vault)的组织来说,这个模式是更佳的选择。

  • 核心理念: 密钥的“真实信源”是外部的专业密钥管理器。Git 中只存储一个指向外部密钥的**“引用”。

  • 工作原理 (使用 External Secrets Operator - ESO):

    1. 将真实的密钥值(如数据库密码)存储在 Vault 或云厂商的密钥管理服务中。
    2. 在 Kubernetes 集群中安装 ESO 控制器。
    3. 配置一个 SecretStoreClusterSecretStore 资源,告诉 ESO 如何连接和认证到外部的密钥管理器。
    4. 在 Git 仓库中,我们不再存储 SealedSecret,而是存储一个类型为 ExternalSecret 的 YAML 文件。这个文件描述了:“请从名为 vault-backend 的 SecretStore 中,获取路径为 secret/myapp/db 的密钥,并用它在集群中创建一个名为 db-credentials 的原生 Secret”。
    5. Argo CD 负责同步这个 ExternalSecret 对象。
    6. ESO 控制器监听到 ExternalSecret 后,会执行真正的拉取操作,并创建或更新最终的原生 Secret
  • ExternalSecret 示例:

    apiVersion: external-secrets.io/v1beta1
    kind: ExternalSecret
    metadata:name: my-app-db-secret
    spec:secretStoreRef:name: vault-backendkind: ClusterSecretStoretarget:name: db-credentials # 将要创建的原生 Secret 的名字dataFrom:- extract:key: secret/data/myapp/db # 从 Vault 的这个路径下提取所有 key-value
    
  • 优缺点分析:

    • 优点: 实现了密钥管理与应用配置的完全解耦。可以利用专业密钥管理器的所有高级功能(如集中审计、自动轮换、动态密钥等)。非常适合跨多个应用、团队和集群的复杂环境。
    • 缺点: 增加了外部依赖(需要维护一个密钥管理器),初始设置相对复杂。

方案三:Argo CD Vault Plugin (AVP)

这是一个与 Argo CD 结合更紧密的“即时注入”方案,主要针对使用 HashiCorp Vault 的用户。

  • 核心理念: 在 Argo CD 渲染 K8s 清单文件的过程中,动态地从 Vault 中拉取密钥,并直接替换掉清单中的占位符。最终应用到集群的是已经包含了明文密钥的完整清单。
  • 工作原理:
    1. 将 AVP 配置为 Argo CD 的一个自定义配置管理插件。
    2. 在 Git 仓库的 K8s 清单文件(如 Deployment.yaml)中,直接使用特殊的占位符来引用 Vault 中的密钥。
    3. 当 Argo CD 进行同步时,它会先将这些带有占位符的清单交给 AVP 插件处理。
    4. AVP 插件会连接到 Vault,用真实的密钥值替换掉所有占位符,然后将最终渲染好的、不含占位符的清单返回给 Argo CD,由 Argo CD 将其应用到集群。
  • 带占位符的 Deployment 示例:
    # ...
    spec:template:spec:containers:- name: my-appenv:- name: DB_PASSWORDvalue: <path:secret/data/myapp/db#password> # AVP 的占位符语法
    # ...
    
  • 优缺点分析:
    • 优点: 不会在集群中创建中间的原生 Secret 对象,密钥只在内存中存在于应用 Pod 的环境变量里。密钥总是在部署时获取最新的值。
    • 缺点: 与 Vault 强绑定。密钥明文会出现在 Argo CD UI 的“渲染后清单”视图中,对 Argo CD 本身的 RBAC 权限控制要求极高。清单文件带有特殊语法,可读性略差,且不易在 Argo CD 环境之外使用。

对比与选择

方案核心模型优点缺点适用场景
Sealed Secrets加密后存入 Git简单、自包含、无外部依赖密钥轮换需手动、与集群绑定中小型项目、单集群、不希望引入外部依赖
External Secrets从外部源同步集中管理、功能强大、解耦、可扩展性好初始设置复杂、有外部依赖企业级、多集群、已在使用或计划使用集中式密钥管理
Argo CD Vault Plugin渲染时注入无中间 Secret、密钥最新、与应用部署同步强绑定 Vault、UI 可能暴露密钥、可移植性差重度 Vault 用户、偏好即时注入模型的团队

总结

今天,我们成功地解决了 GitOps 流程中最棘手的密钥管理悖论。我们认识到,没有“银弹”,但有多种成熟且安全的模式可供选择。我们动手实践了Sealed Secrets,并深入理解了External Secrets OperatorArgo CD Vault Plugin这两种更高级的模式。为你的项目选择合适的密钥管理策略,是实施严肃的、生产级 GitOps 的一个至关重要的架构决策。

至此,我们的 GitOps 系统已经功能完备、配置优雅、部署安全、密钥无忧。那么,作为一个 SRE,我们还需要关心什么呢?当然是系统本身的日常运维、监控、备份恢复和最佳实践


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