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其实目前来说，AIGC的发展在短剧视频方面表现的并没有太强势，相对而言在文本创作、图片创作领域的创作效果更好也更普用。目前也有各大厂商的文生文、文生图能力可以提供给广大用户来体验，效果也还是不错的。就像这样，在通义大模型输入一段文字描述：生成一副春季盎然的公园图 这里我们可以看到生成的效果图

当前文生视频领域虽未全面开放商用，仅Sora模型引发过短暂体验热潮，但AI技术革命已悄然重构短剧产业生态链。在智能编剧系统深度介入剧本创作、动态角色画像实现精准人设建模、多模态场景引擎实时渲染等创新应用的推动下，人工智能正突破传统创作范式：其通过算法矩阵拓宽叙事维度，借力算力集群加速制作流程，依托生成对抗网络丰富视觉形态，催生出内容工业的质效双升。这场由技术驱动的创作革命不仅解构了编剧-制片-后期的线性生产体系，更通过数据赋能的个性化内容供给，重新定义了数字时代的影像美学与观众参与方式。

不过AI助力后，对于短剧视频的创作效率一定是会有明显的提升的。这个时候关于短剧领域创意的定义，也将不再局限于对视频本身的创意定义，也可能会延展到你提供的文生视频的文本内容的创意定义。也就是说，在未来的短剧创作领域，短剧本身的创意更多的取决于你提供的prompt关键词文本内容的创意，对于短剧内容的把握也会倾向于对于prompt关键词的把控上了。目前对于短剧视频的创意更多考量的是视频内容本身的场景，角色塑造等方面的创意性，那么在AI助力下，或者后面完全交给AI来生成短视频，那么此时对于短剧内容创意的判定则可能会倾向于对生成短剧视频的prompt关键词的评估上。总的来说，AI的飞速发展，不仅极大地拓宽了创意边界，还提高了内容生产的效率与多样性，也必将引发一场短剧创新的热潮。