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1、几何变换

1.1图像缩放

1.2图像平移

1.3图像旋转

1.4仿射变换

1.5透射变换

1.6图像金字塔

1.7总结

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1、几何变换

1.1图像缩放

import cv2 ascv
# 1读取图片
img1 = cv.imread("./image/dog.jpeg" )# 2.图像缩放
# 2.1 绝对尺寸
rows,cols = img1.shape[:2]
res = cv.resize(img1,(2*cols,2*roWs),interpolation=CV.INTERCUBIC)2.2 相对尺寸
res1 = cv.resize(img1,None,fx=0.5,fy=0.5)#3 图像显示
# 3.1 使用opencv显示图像(不推荐)
cv.imshow("orignal",img1)
cv.imshow("enlarge",res)
cv.imshow("shrink",res1)
cv.waitKey(0)# 3.2 使用matplotlib显示图像
fig,axes=plt.subplots(nrows=1,ncols=3,figsize=10,8),dpi=100)axes[0].imshow(res[:,:,::-1])
axes[0].set_title("绝对尺度(放大)")
axes[1].imshow(img1[:,:,::-1])
axes[1].set _title("原图”)
axes[2].imshow(res1[:,:,::-1])
axes[2].set_title("相对尺度(缩小)")
plt.show()

1.2图像平移

1.3图像旋转

1.4仿射变换

1.5透射变换

1.6图像金字塔

1.7总结