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本文详细解析 Dify 的架构、部署流程、高可用中间件的独立部署方法，以及二次开发流程，帮助开发者更高效地管理和扩展 Dify。

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1. 本地DEMO部署

安装Docker，执行下面脚本，可能需要配置镜像。

git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d

1. Dify 部署后的整体结构

Dify 使用容器部署，主要由多个模块组成，分为 Dify 核心服务、中间件组件 和 存储支持，所有流量经过 Nginx 反向代理 进行管理。

1.1 Dify 核心服务

组件	作用	端口
api	核心 API 服务，处理用户请求	5001
work	核心任务服务，处理用户任务执行
web	Web 前端	3000
plugin_daemon	插件管理守护进程	5002
sandbox	代码沙箱，提供安全执行环境，执行shell、调用url	8194

1.2 中间件

Dify 依赖多个中间件组件来存储数据和提供缓存支持：

组件	作用	端口
PostgreSQL	主要数据库，存储核心数据	5432
Redis	缓存层，提升性能	6379
Weaviate / Qdrant / Milvus/…	向量数据库，支持多种向量数据库	8080 (Weaviate), 6333 (Qdrant), 19530 (Milvus)
ssrf_proxy	请求代理，使用squid，防止 SSRF 攻击	3128

1.3 Nginx 作为网关

Nginx 充当反向代理，管理所有流量：

• nginx:80 处理所有进入的流量，并路由到 web:3000、api:5001、plugin_daemon:5002。
• plugin_daemon:5002 可连接到 Marketplace，连接 Marketplace 需要Docker配置代理。

1.4 一个专用网络

在sandbox、api和ssrf_proxy之间创建一个网络，sandbox不能直接访问外部，防止SSRF攻击。

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2. 如何单独部署高可用中间件

如果希望将 PostgreSQL、Redis 等中间件独立部署以提升可靠性，可以参考以下方式。

2.1 部署高可用 PostgreSQL

可以使用 PostgreSQL 主从复制 或 Patroni + etcd 方案：

services:db_primary:image: postgres:15-alpineenvironment:POSTGRES_PASSWORD: "difyai123456"POSTGRES_DB: "dify"volumes:- ./volumes/db/primary:/var/lib/postgresql/dataports:- "5432:5432"db_replica:image: postgres:15-alpineenvironment:POSTGRES_PASSWORD: "difyai123456"POSTGRES_DB: "dify"POSTGRES_REPLICATION_ROLE: "replica"POSTGRES_PRIMARY_HOST: "db_primary"volumes:- ./volumes/db/replica:/var/lib/postgresql/data

修改 .env 或 docker-compose.yaml 配置 PostgreSQL 地址：

environment:DB_HOST: "your-external-postgres-host"DB_PORT: "5432"

2.2 部署高可用 Redis

使用 Redis Sentinel 进行高可用部署：

services:redis_master:image: redis:6-alpinecommand: redis-server --requirepass "difyai123456"ports:- "6379:6379"redis_sentinel:image: bitnami/redis-sentinelenvironment:REDIS_MASTER_HOST: "redis_master"REDIS_MASTER_PASSWORD: "difyai123456"ports:- "26379:26379"

修改 .env 或 docker-compose.yaml 配置 Redis 地址：

environment:REDIS_HOST: "your-external-redis-host"REDIS_PORT: "6379"

2.3 部署外部向量数据库

Dify 支持 Milvus, Qdrant, Weaviate 等向量数据库，独立部署方式如下：

services:milvus:image: milvusdb/milvus:v2.5.0-betaports:- "19530:19530"

修改 docker-compose.yaml 配置 Milvus 地址：

environment:VECTOR_STORE: "milvus"MILVUS_URI: "http://your-external-milvus-host:19530"

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3. 如何进行二次开发

3.1 修改代码

如果需要修改 Dify API 代码，例如添加自定义 API 端点：

1. 克隆 Dify 代码仓库：

   git clone https://github.com/langgenius/dify.git
   cd dify
   

2. 进入 api 目录，修改 Python 代码：

   cd api
   vim app/routes/custom.py
   

   示例：添加新接口

   from flask import Blueprint, jsonifycustom_api = Blueprint('custom_api', __name__)@custom_api.route('/custom-endpoint', methods=['GET'])
   def custom_endpoint():return jsonify({'message': 'Hello from custom API!'})app.register_blueprint(custom_api)
   

3.2 重新打包 API 镜像

1. 进入 api 目录，构建新的 API 镜像：

   docker build -t dify-api-custom .
   

2. 修改 docker-compose.yaml 以使用自定义镜像：

   services:api:image: dify-api-custom
   

3. 重新部署：

   docker-compose down && docker-compose up -d
   

3.3 修改 Web 前端

1. 进入 web 目录：

   cd web
   vim src/pages/index.tsx
   

2. 重新构建 Web 镜像：

   docker build -t dify-web-custom .
   

3. 修改 docker-compose.yaml 以使用自定义镜像：

   services:web:image: dify-web-custom
   

4. 重新部署：

   docker-compose down && docker-compose up -d
   

3.4 修改环境变量

Dify 依赖多个 .env 配置文件：

• 修改 middleware.env （用于中间件）
• 修改 .env（用于核心 API）

例如，修改 .env 使用阿里云 OSS：

STORAGE_TYPE=opendal
OPENDAL_SCHEME=oss
ALIYUN_OSS_BUCKET_NAME=your-bucket-name
ALIYUN_OSS_ACCESS_KEY=your-access-key
ALIYUN_OSS_SECRET_KEY=your-secret-key
ALIYUN_OSS_ENDPOINT=https://oss-cn-shanghai.aliyuncs.com

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4. 总结

• Dify 架构：由 API、Web 前端、插件系统、沙箱环境和多个中间件组成。
• 独立部署高可用中间件：可以单独部署 PostgreSQL、Redis 和向量数据库，并修改 docker-compose.middleware.yaml 进行配置。
• 二次开发流程：
  1. 修改 api 或 web 代码
  2. 重新打包 Docker 镜像
  3. 修改 docker-compose.yaml 使其使用新的镜像
  4. 修改 .env 适配存储配置

通过本指南，你可以更高效地管理 Dify 的部署、扩展和二次开发，提高 AI 应用的灵活性和可维护性。