做平台网站产品上传如何进入网站管理员界面

求两个数组的交集，直白点儿就是【nums2 的元素是否在 nums1 中】。

在一堆数中查找一个数，当然是扔出哈希。碰到这种对目前来说是未知数值大小的情况，我们可以使用集合 set 来解决。

使用数组来做哈希的题目，是因为题目都限制了数值的大小。

而这道题目没有限制数值的大小，就无法使用数组来做哈希表了。

而且如果哈希值比较少、特别分散、跨度非常大，使用数组就造成空间的极大浪费。

此时就要使用另一种结构体了，set ，关于set，C++ 给提供了如下三种可用的数据结构：

• std::set
• std::multiset
• std::unordered_set

std::set和std::multiset底层实现都是红黑树，std::unordered_set的底层实现是哈希表， 使用unordered_set 读写效率是最高的，并不需要对数据进行排序，而且还不要让数据重复，所以选择unordered_set。

那有同学可能问了，遇到哈希问题我直接都用set不就得了，用什么数组啊。

直接使用set 不仅占用空间比数组大，而且速度要比数组慢，set把数值映射到key上都要做hash计算的。

不要小瞧 这个耗时，在数据量大的情况，差距是很明显的。

本来想直接将结果存入vector输出、但

如果 nums2 中有重复元素，结果 out 中也会包含重复元素。这是因为你在遍历 nums2 时，没有对已经找到的重复元素进行处理。

为了确保结果中不包含重复元素，可以使用 std::set 来存储结果，或者直接在插入结果时检查是否已经存在。

class Solution {
public:vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {set<int> common(nums1.begin(), nums1.end());set<int> out;for(int i: nums2){if(common.find(i) != common.end()){out.insert(i);}}return vector<int>(out.begin(), out.end());}
};

同样可以使用unordered_set

或者

out.push_back(num);
common.erase(num); // 从 common 中移除，避免重复

力扣修改了题目有了数值范围、可以使用数组了。但如果使用数组、最后存储防止重复还是要使用一下set\多一个删除操作。

用unordered_map来实现

第一步，遍历数组 nums1，将出现的数作为key存进哈希表中,并将其value赋值为1。

因为【输出结果中的每个元素一定是唯一的】，所以对于 key 所对应的 value 来说“数值是多少”就无所谓了，所以在本题中，不管某个元素在数组中出现多少次，我把 value 都置为 1。

遍历 nums2 数组，nums2 数组中的元素如果出现在哈希表中，则证明是和 nums1 数组相交的元素，则加入结果列表中。并将哈希表中对应value赋值为0，防止重复加入。

class Solution{
public:vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2){unordered_map<int, int> hash;vector<int> out;for(int i: nums1){if(hash.find(i) == hash.end()){hash[i] = 1;}}for(int i: nums2){if(hash.find(i) != hash.end() && hash[i] == 1){out.push_back(i);hash[i] = 0;//防止重复读取}}return out;}
};