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    相信生产环境上使用MySQL数据库的应用，肯定会考虑高可用，比如说MHA或者主从结构。但不管是哪种结构，都使用了MySQL主从复制的原理。

    主从复制的过程：主库执行事务写入binlog，从库的io线程拉取到主库的binlog后，将主库的binlog转化为relay log，从库的sql线程重放relay log中记录的事务。

    在MySQL主从架构中，天然存在一个缺陷：主库可以并发执行多个事务，从库只能单线程执行binlog中记录的语句。主库执行SQL的时候，是通过多线程并发执行，比如说主库可以同时发起两个事务，事务1：批量insert into values（val1，val2,,,,,,val100）100条记录，事务2：批量update 500条记录。

    主库可以同时执行这两个事务，通过设定的隔离级别保证事务并发执行。而在从库中，在基于Row格式使用主从复制时，对于insert，主库会将100条数据都插入后才会写入binlog。当主库insert提交之后，100条对行记录的修改也就可以发送到从库了。

    在基于Row格式复制下，从库接收到的binlog中记录的是100行数据记录值的变化，也就是说从库重放主库的这条insert时，会执行100次insert语句，每次插入一条记录。如果主库执行的是insert into select from，主库只需要执行一次select，而从库需要执行100次插入，如果表比较大，涉及到索引分裂和维护，从库完成这100条记录插入的时间会比主库多很多。这种情况下，从库接收到的relay log和应用完的relay log之间必定会有时间差，主从延迟就此产生。

    当主库并发量增加，同时又更多的活跃线程处理事务，然后主库的事务根据提交的顺序写入到binlog中，从库重放sql时，只有一个sql线程在处理事务，如果是大事务，比如说主库一次性insert了1千万行记录，在主库只是一个事务，但是在从库会变成1千万个insert语句，从库就只能等着1千万行insert都执行完才会重放下一个接收到的事务。在从库重放这1千万个insert语句时，主库又提交了很多的事务并发送给从库，从库只能先将接收到的事务堆到relay log中，把insert语句处理完才会处理主库其他的事务。主库执行的大事务数量越多，从库等待回放的relay log就越多，由于从库的seconds behind master 值是根据接收到的binlog最新时间戳和已经应用完的relay log最新时间戳之间的差值来计算的，从库的延迟就会越来越大。某一刻主库停止执行事务 ，从库终于不再接受新的binlog，可以专心致志的回放积压的relay log，主从之间的延迟就会越来越小，直到从库把所有接受到的relay log应用完，主从延迟至此追平。

    造成上面主从延迟的根本原因有两个：1、从库只能单线程重放sql ，MySQL随着版本优化，从库回放这方面也有增强。2、从库和主库天然是有时间差的，只要从库接收到的事务不止一个，从库就必然会有延迟。因为从库一次只能执行一个事务，这个时候和最新的事务之间必然有时间差。

    上面说的是在大事务产生主从延迟的原因，下面列举一些造成主从延迟的特殊情况。

    1、从库性能不如主库，从库天然就会存在延迟，这个时候如果从库的性能不如主库，必然会放大主从延迟。造成从库性能不如主库的原因很多，包括了从库数据库配置比主库低、从库所在机器比主库低、从库的磁盘损坏等等。

    2、从库和主库时间不一致，如果主库的时间比从库的早，假设主库发给从库的最后一个binlog时间戳是9:00，从库应用完最新的relay log打上的时间戳是7:00，从库就会计算出和主库存在2个小时的延迟，但是实际上从库已经应用了从主库拉取过来最新的binlog，并不存在主从延迟。