网站开发的经费预算做的比较好的国外网站一级页面布局分析

思路

这里每一个格子染色多了时间这一层限制，相当于图的每一边有了权重的限制，那么我们就不能直接用双向队列求最短路。而是使用优先队列。
规则是这样的：每一个节点可以多次入队，但是只有第一次出队有效。所以这次我们不会在加入队列时更改标签vis，而是在出队时更改标签。如果在出队时发现vis已经更改，这说明这个元素以前出过队列（不是第一次出队），则直接continue

code

我们额外设置两个数组，vis标签数组用于判断是否出队，dis距离数组用于记录到达这个位置花费的最小时间

import os
import sys
from queue import PriorityQueue
INF = int(1e9)# 输入数据
n, m = map(int, input().split())
arr = [[0 for i in range(m+1)]]
for i in range(n):arr.append([0]+list(map(int,input().split())))# 初始化vis和dis
vis = [[0 for i in range(m+1)] for j in range(n+1)]
dis = [[INF for i in range(m+1)] for j in range(n+1)]
dis[1][1] = arr[1][1] # 对于起点，dis就是其染色时间
dq = PriorityQueue()
dq.put((dis[1][1],1,1)) # 出发点入队ans = 0
while not dq.empty():d, x, y = dq.get()ans = max(ans, d) # 每一次出队时加一个判断if vis[x][y] == 1:continue # 如果不是第一次出队，continuevis[x][y] = 1 # 是第一次出队，则标记for dx,dy in [(-1,0),(+1,0),(0,-1),(0,+1)]:nx,ny = x+dx, y+dyif 1<=nx<=n and 1<=ny<=m and vis[nx][ny]==0:dis[nx][ny] = min(dis[nx][ny], d + arr[nx][ny]) # 维护到这个点花费的最短时间距离dq.put((dis[nx][ny],nx,ny))
print(ans)