机械网站建设方案网站界面设计案例

这道题之前刷代码随想录的时候做过，现在又给忘完了，不过看了下自己当时写的博客，一下子就明白过来了，这道题收集的是组合结果，元素的排列顺序不重要，这与上一题46.全排列是不一样的，我们对比一下可以发现，全排列是在每一个叶子节点（触发递归终止条件）才收集结果，而对于这道题而言，我们并不是只有在叶子节点才收获结果，事实上，每向path数组中添加一个新的元素，我们就可以收获一次结果，那么我们怎么知道当前添加的这个元素在之前没有被统计过呢？我们需要借助一个变量start_index，在递归函数的主体部分，我们直接从下标为start_index的元素开始遍历，而start_index左侧的元素已经被统计过，不再考虑。
例如，对于输入[1, 2, 3]
我们先统计包含1的所有子集[1], [1, 2], [1, 2, 3], [1, 3]后，start_index应当更新为1，开始记录所有包含2的子集，由于元素1的下标为0，在后续的统计中不会被重复添加。
这样，我们在记录完所有子集后，一定不会重复，考虑到空集也是符合条件的子集，因此我们需要在递归函数彻底调用结束后及时添加一个空列表进去，然后再返回。

class Solution {
public:vector<vector<int>> result;   //用于保存所有的子集vector<int> path;     //记录每个子集vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {backtracking(nums, 0);result.push_back({});   //添加空集return result;}void backtracking(vector<int>& nums, int start_index){//递归终止条件if(start_index >= nums.size())   //索引超出范围return ;//递归主体//start_index之前的元素已经添加过，不再考虑for(int i = start_index; i < nums.size(); i++){path.emplace_back(nums[i]);result.emplace_back(path);backtracking(nums, i + 1);path.pop_back();}}
};