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如何查询博客作者姓名中带“旺”字、博客标题中带“运”的10篇博客列表

一、 应用层做联接

建立两个索引，先从博客作者中查询出符合姓名中带“旺”字的作者ID，

然后根据这些ID、博客标题中带“运”字这两个条件查询出来博客列表

优点： 数据很规范清晰，作者一个索引，博客一个索引

缺点： 如果查询出来的作者ID很多的情况造成效率很低（如果有10万作者的话，每一次分页都需要先查作者，再拿作者ID为条件）

二、非规范化的数据

同一个索引中，博客作者和博客发布表整合成一个文档

冗余、冗余、冗余

优点：不需要做联接

缺点：由于作者博客为一对多关系，每次修改了作者姓名，都需要更新所有的索引文档数据，每次都需要批量改

三、嵌套对象

博客作者和博客发布存在于一个文档（nested）

索引映射中，所有的博客作为数组嵌套的类型存在

优点：不需联接

缺点：只能返回符合条件的整个文档，不能部分返回嵌套文档中的数据（nested查询职能返回最顶层的文档）

四、父－子关系文档

博客作者和博客发布存在于一个文档（join）

映射时将其中一个字段作为连接字段，供作关联关系

优点：能返回想要的数据

缺点：性能差一点

使用父子文档的模式有一些需要特别关注的点：

1、每一个索引只能定义一个 join field

2、父子文档必须在同一个分片上，意味着查询，更新操作都需要加上 routing 可以向一个已经存在的join field上新增关系

总的来说，嵌套对象通过冗余数据来提高查询性能，适用于读多写少的场景。父子文档类似关系型数据库中的关联关系，适用于写多的场景，减少了文档修改的范围。

1、普通子对象模式实现一对多关系，会损失子对象的边界，子对象的属性之前关联性丧失。

2、嵌套对象可以解决普通子对象存在的问题，但是它有两个缺点，一个是更新主文档的时          候要全部更新，另外就是不支持子文档从属多个主文档的场景。

3、父子文档能解决前面两个存在的问题，但是它适用于写多读少的场景。

4、有了这样的粗略认知之后，实现开始提到的使用场景，选择第四种方案｛父-子关系文            档｝， 并在做了一个简单类似的实验

 1、创建索引及映射关系

put bnb_home{"mappings": {"home_search": {"properties": {"shop_room": {"type": "join","relations": {"shop": "room"}}}}}
}

2、添加父文档（酒店信息）

PUT bnb_home/home_search/1?refresh{"data": {"shopId":1, "shopName": "我是客栈锅手", "description": "我是一条测试数据"},"shop_room": {"name": "shop"}
}

3、添加子文档（酒店房间信息）***划重点：URL中的routing必须是parent ID 的值

PUT bnb_home/home_search/2?routing=1&refresh{"data": {"shopId":1, "roomId":1, "roomName": "我是一条小虫子", "description": "可爱清新风格"},"shop_room": {"name": "room","parent": "1"}
}

4、再添加子文档（酒店房间信息）

PUT bnb_home/home_search/3?routing=1&refresh{"data": {"shopId":1, "roomId":2, "roomName": "我是第二间房子", "description": "第二件仿佛回到开始"},"shop_room": {"name": "room","parent": "1"}
}

5、查询酒店（查询店铺名称中带”你好“，房间名称带有“小虫”的｛店铺｝）

POST bnb_home/_search{"query": {"bool":{"must":[{"match":{"data.shopName":"客栈"}},{"has_child" : {"type" : "room","query" : {"bool":{"must":[{"match":{"data.roomName":"小虫子"}}]}}}}]}}
}

6、查询酒店房间（查询店铺名称中带”你好“，房间名称带有“小虫”的｛房间｝）

POST bnb_home/_search{"query": {"bool":{"must":[{"match":{"data.roomName":"小虫"}},{"has_parent" : {"parent_type" : "shop","query" : {"bool":{"must":[{"match":{"data.shopName":"客栈"}}]}}}}]}}
}

以上是6.x未使用相关API，抄摘网上创建、添加、查询。在实际操作中我们可以直接导入Es - JavaAPI直接调用API不使用ES工具提交JSON请求【JSON书写过程中很容易出现错误，我们可以使用JSON效验工具】。