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本文来记录几种Elasticsearch的文档操作
文章目录
- 初始化文档数据
- 聚合查询文档
- 概述
- 对某个字段取最大值 max 示例
- 对某个字段取最小值 min 示例
- 对某个字段求和 sum 示例
- 对某个字段取平均值 avg 示例
- 对某个字段的值进行去重之后再取总数 示例
- State 聚合查询文档
- 概述
- 操作实例
- 桶聚合查询文档
- 概述
- terms 聚合，分组统计的示例
- 在 terms 分组下再进行聚合的示例
- 本文小结
初始化文档数据
在进行各种文档操作之前，我们先进行初始化文档数据的工作
聚合查询文档
概述
聚合允许使用者对 es 文档进行统计分析，类似与关系型数据库中的 group by，当然还有很多其他的聚合，例如取最大值、平均值等等。
对某个字段取最大值 max 示例
在 apifox 中，向 ES 服务器发 GET请求 ：http://localhost:9200/person/_search，请求体内容为：
服务器响应结果
{"took": 2,"timed_out": false,"_shards": {"total": 1,"successful": 1,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": {"value": 4,"relation": "eq"},"max_score": null,"hits": []},"aggregations": {"max_age": {"value": 25.0}}
}
对某个字段取最小值 min 示例
在 apifox 中，向 ES 服务器发 GET请求 ：http://localhost:9200/person/_search，请求体内容为：
服务器响应结果
{"took": 1,"timed_out": false,"_shards": {"total": 1,"successful": 1,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": {"value": 4,"relation": "eq"},"max_score": null,"hits": []},"aggregations": {"min_age": {"value": 20.0}}
}
对某个字段求和 sum 示例
在 apifox 中，向 ES 服务器发 GET请求 ：http://localhost:9200/person/_search，请求体内容为：
服务器响应结果
{"took": 1,"timed_out": false,"_shards": {"total": 1,"successful": 1,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": {"value": 4,"relation": "eq"},"max_score": null,"hits": []},"aggregations": {"sum_age": {"value": 88.0}}
}
对某个字段取平均值 avg 示例
在 apifox 中，向 ES 服务器发 GET请求 ：http://localhost:9200/person/_search，请求体内容为：
服务器响应结果
{"took": 1,"timed_out": false,"_shards": {"total": 1,"successful": 1,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": {"value": 4,"relation": "eq"},"max_score": null,"hits": []},"aggregations": {"avg_age": {"value": 22.0}}
}
对某个字段的值进行去重之后再取总数 示例
在 apifox 中，向 ES 服务器发 GET请求 ：http://localhost:9200/person/_search，请求体内容为：
State 聚合查询文档
概述
stats 聚合，对某个字段一次性返回 count，max，min，avg 和 sum 五个指标。
操作实例
在 apifox 中，向 ES 服务器发 GET请求 ：http://localhost:9200/person/_search，请求体内容为：
服务器响应结果
桶聚合查询文档
概述
桶聚和相当于 sql 中的 group by 语句。
terms 聚合，分组统计的示例
在 apifox 中，向 ES 服务器发 POST 请求 ：http://localhost:9200/person/_search，请求体内容为：
查询成功后，服务器响应结果
{"took": 4,"timed_out": false,"_shards": {"total": 1,"successful": 1,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": {"value": 4,"relation": "eq"},"max_score": null,"hits": []},"aggregations": {"age_groupby": {"doc_count_error_upper_bound": 0,"sum_other_doc_count": 0,"buckets": [{"key": 20,"doc_count": 1},{"key": 21,"doc_count": 1},{"key": 22,"doc_count": 1},{"key": 25,"doc_count": 1}]}}
}
在 terms 分组下再进行聚合的示例
在 apifox 中，向 ES 服务器发 POST 请求 ：http://localhost:9200/person/_search，请求体内容为：
查询成功后，服务器响应结果
{"took": 7,"timed_out": false,"_shards": {"total": 1,"successful": 1,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": {"value": 4,"relation": "eq"},"max_score": null,"hits": []},"aggregations": {"age_groupby": {"doc_count_error_upper_bound": 0,"sum_other_doc_count": 0,"buckets": [{"key": 20,"doc_count": 1,"sum_age": {"value": 20.0}},{"key": 21,"doc_count": 1,"sum_age": {"value": 21.0}},{"key": 22,"doc_count": 1,"sum_age": {"value": 22.0}},{"key": 25,"doc_count": 1,"sum_age": {"value": 25.0}}]}}
}
本文小结
本文记录了Elasticsearch几种常见的文档操作