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上一期介绍了为什么要打造自己的 DeepSeek，本期将介绍怎么安装自己的 DeepSeek。
这里要使用的工具是 Ollama。
它是一个免费开源的本地大语言模型运行平台，可以帮我们把 DeepSeek 模型下载到我们自己的电脑上运行，支持 Windows、MacOS 和 Linux 三大主流操作系统（本月 8 日，华为发布了鸿蒙电脑操作系统，相信在不久的将来，Ollama 也会支持）。
具体的部署步骤如下：
一、下载 Ollama
- 访问 Ollama 官网：www.ollama.com
可以看到，除了 DeepSeek R1，它还支持很多其他的开源模型。
至于为什么没有大名鼎鼎的 ChatGPT，当然是因为它不开源了（研发它的公司叫做 OpenAI，以 Open 为名，却从不开源，应该叫 “CloseAI” 才是）。
这里以部署 DeepSeek R1 为例，其他开源模型部署的步骤是大同小异的，大家可以自行尝试。
- 点击“Download”进行下载：
这里自动识别了电脑的操作系统，我的电脑是 Windows 系统，这里就以 Windows 为例演示了，其他系统步骤大同小异。
二、安装 Ollama
Ollama 的安装非常简单。
- 打开安装程序，点击“Install”即开始安装，没有多余选项。
- 按键盘上的 Win + R 键，在弹窗中输入
cmd
点击“确定”，打开命令窗口：
- 输入
ollama，点击回车，如果出现如下输出，代表 Ollama 安装成功。
三、下载 DeepSeek R1 模型
- 回到 Ollama 官网首页，点击 “DeepSeek R1”：
会进入到 DeepSeek R1 模型的下载主页：
点击这里可以看到 DeepSeek R1 不同量级模型对应的显存要求列表：
数字后面的 b 是 billion 的缩写，代表十亿个参数，参数量越大代表得到的回答的质量也就越高，但相对的对配置的要求也越高。
- 如果电脑只有集显，就选择 1.5b 的模型。
- 如果是统一架构的 CPU，一部分内存可以当显存用，根据可以当作显存使用的内存大小选择模型。
- 如果电脑有独立显卡，根据显存大小选择模型。
- 至于 671b，显存要求高达 404GB！它是大家现在使用的公版 DeepSeek 的量级，个人电脑几乎不可能达到，一般都是大公司部署使用。
这里我们以配置要求最低的 1.5b 模型进行演示。
- 下滑找到 1.5b 模型对应的安装命令，“复制”命令：
- 回到刚才打开的命令窗口，“粘贴”命令：
点击“回车”运行：
当看到输出“success”，即代表安装成功。
这里其实已经可以使用 DeepSeek 了，比如：
但这样的命令行方式显然很不方便，所以还需要使用第三方工具，实现类似于官网那样的使用体验。
四、下载 Cherry Studio
- 访问 Cherry Studio 官网：www.cherry-ai.com
- 点击“下载客户端”进行下载：
这里根据自己的系统架构进行选择：
- 如果是 x86 64 位架构，就选择 “x64”选项。
- 如果是 ARM 64 位架构，就选择“ARM64”选项。
这里很好判断，个人电脑目前除了苹果的 M 系列芯片电脑以及本月 19 号发布的华为鸿蒙电脑，都是 x86 64 位架构的。
我的电脑是 x86 64 位的：
五、安装 Cherry Studio
- 打开安装程序：
指定想要安装的目录，进行安装：
出现如下界面代表安装完成：
六、使用 Cherry Studio
- 打开安装好的 Cherry Studio：
- 点击左下角的“设置”按钮：
- 在模型服务中选择“Ollama：
- 打开顶部的开关：
- 点击“管理”按钮：
- 添加刚才下载的 DeepSeek 模型：
关闭对话框：
- 关闭其他模型的开关：
- 回到主页的对话界面：
这样就可以跟平时一样与 DeepSeek 对话了：
如果安装了多个 DeepSeek 模型，还可以点击顶部切换：
这样就完成了自己的 DeepSeek 安装。
电脑重启后会在系统右下角有 Ollama 的图标，代表 Ollama 正在运行：
如何不想运行，右键点击退出即可：
如果想要再次使用按 Win 键搜索“Ollama”即可打开：
然后打开 Cherry Studio 即可直接使用：
