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一、表的设计优化

表的设计优化，参照阿里开发手册，例如：

1、字段选择合适的类型（verchat， number）等，字符串，金额等根据业务决定

2、选择合适的长度，比如性别等可以用一个字符表示的，就不要设值很长的空间，或者使用verchar这些可变长度的字符了

二、索引优化

根据索引创建原则建立索引（可参考上一篇文章：索引建立原则以及失效场景）：

1、针对数据量大，且查询比较频繁的表建立索引

2、使用经常作为查询条件（where）、排序（order by）、分组（group by）操作的字段建立索引

3、尽量选择区分度高的字段作为索引，尽量建立唯一索引，区分度越高，使用的索引越高效。

4、尽量使用联合索引（多个字段），减少单列索引，查询的时候，联合索引很多时候可以用到“覆盖索引”，节省存储空间，避免“回表查询”，提高查询效率

5、索引也不是越多越好，尽量控制索引的数量

6、如果要建立索引的列不能存储null值，请在创建表时，使用not null约束，可以增加查询效率

避免索引失效，索引失效的场景：

1、违反最左前缀原则

2、范围查询右边的列，不能使用索引

3、不要在索引列上进行运算操作，索引会失效

4、字符串不加单引号，造成索引失效

5、以%开头的like模糊查询，索引失效。

三、SQL语句优化

1、 select语句务必指明字段的名称（不能使用select *），select *大概率会触发回表查询

2、SQL语句要避免造成索引失效的写法

3、尽量使用union all 代替 union ；因为union会多一次过滤重复数据的操作，效率低

4、避免在where自居中对字段进行表达式的操作，例如substr，可能导致索引失效

5、Join优化，能用innerjoin的就不用left join、left join；因为内连接innerjoin会自动帮你选择哪个表比较小，就放外面，把大表放里面，减少消耗，如果使用left join等就会认为你确定好了，不会调整顺序

四、主从复制、读写分离

对于数据库的使用，为了避免写的操作所造成的性能影响，可以采用读写分离的架构。

读写分离解决的是，数据库的写入，影响了查询的效率

五、分库分表

超过500万的数据，可进行分库分表

比如我之前哪家公司，使用日期作为分区键，每天500-2000万数据，要是不分区，那根本查不动；所以数据量上来了，就要选择合适的方案进行分库分表