198. 打家劫舍
- 🔗：198. 打家劫舍 - 力扣（LeetCode）
- 思路：比较简单的动态规划。
- 一开始没考虑到【2，1，1，2】这种情况应该怎么处理，对于amount[1]的初始化有些问题
- 代码：
class Solution {public int rob(int[] nums) {//if(nums.length==1) return nums[0]; int[] amount = new int[nums.length];amount[0] = nums[0];// 初始化 amount【1】出错amount[1] = Math.max(nums[0],nums[1]);for(int i=2; i<nums.length; i++){amount[i] = Math.max(amount[i-2]+nums[i],amount[i-1]);}return amount[nums.length-1];}
}
213.打家劫舍II
- 🔗：213. 打家劫舍 II - 力扣（LeetCode）
- 思路：
- 分类讨论，一开始想到了考虑打劫第一个和不打劫第一个需要分开来考虑。但是始终想把他们俩合并到一起考虑，没有想到办法，最后发现实际上官方题解就是用分类的方式。
- 写的没有官方题解简洁，可以抽象成同一个方法来调用。
- 代码：
class Solution {public int rob(int[] nums) {int[] amount = new int[nums.length];// 长度为1、2的情况amount[0] = nums[0];if(nums.length==1) return amount[0];amount[1] = Math.max(nums[0],nums[1]);if(nums.length==2) return amount[1];// case1:打劫第一间房for(int i=2; i<nums.length-1; i++){amount[i] = Math.max(nums[i]+amount[i-2],amount[i-1]);}//1+3=4int case1amount = amount[nums.length-2];// case2: 不打劫第一间房amount[1] = nums[1];amount[2] = Math.max(nums[1],nums[2]);for(int i=3; i<nums.length; i++){amount[i] = Math.max(nums[i]+amount[i-2],amount[i-1]);}int case2amount = amount[nums.length-1];return Math.max(case1amount,case2amount);}
}
337.打家劫舍III
- 🔗：337. 打家劫舍 III - 力扣（LeetCode）
- 思路：
- 非常巧妙的思路。一开始自己写的没有通过第60个用例，没有考虑到【2，1，1，2】这种情况，反了和今日第一题一样的问题，后来照着官方题解的写了一下。
- 节点可以有两个状态：selected & not selected
- select：则左右子节点均不能被选择
- not selected：左右子节点可以被选择，也可以不被选择
- 代码：
class Solution {public int rob(TreeNode root) {int[] rootStatus = traverse(root);return Math.max(rootStatus[0], rootStatus[1]);}public int[] traverse(TreeNode root){if(root==null)return new int[]{0,0};int[] l = traverse(root.left);int[] r = traverse(root.right);// 当node被选中时，left和right一定不被选中// 所以selected = node的值+left&right不被选中的值int selected = root.val + l[1]+r[1];// 当node不被选中时，left和right可以被选中，也可以不被选中// 因此选取他们的最大值int notSelected = Math.max(l[0],l[1])+Math.max(r[0],r[1]);return new int[]{selected,notSelected};}
}
