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环境准备

确保在本地和远程Linux服务器上安装了以下软件：

• Visual Studio Code（简称VS Code）
• Remote Development extension pack for VS Code
• CUDA Toolkit，推荐版本为11.0或更高
• GCC编译器，用于C++代码的编译

此外，需要在远程服务器上配置SSH访问权限。

步骤一：配置VS Code远程连接

1. 打开VS Code，点击左侧活动栏中的远程资源管理器图标。
2. 选择“Connect to Host…”并输入远程Linux服务器的SSH连接信息。
3. 成功连接后，在VS Code中打开一个文件夹作为工作区。

步骤二：创建CUDA C++项目

1. 在工作区中创建新文件，并命名为hello_world.cu。
2. 编写如下示例代码实现CPU与GPU同时打印Hello World：

#include <stdio.h>__global__ void print_hello_from_gpu()
{printf("Hello World from GPU!\n");
}int main()
{printf("Hello World from CPU!\n");// 调用GPU函数print_hello_from_gpu<<<1, 1>>>();cudaDeviceSynchronize();return 0;
}

步骤三：通过命令行编译CUDA程序

1. 打开VS Code集成终端，确保当前工作目录为包含hello_world.cu的项目目录。
2. 使用nvcc命令编译CUDA程序。在终端中输入以下命令以编译上述CUDA C++代码：

nvcc hello_world.cu -o hello_world

这将生成名为hello_world的可执行文件。

步骤四：运行编译后的程序

1. 在同一终端窗口中，通过输入以下命令运行编译后的程序：

./hello_world

预期输出应为：

Hello World from CPU!
Hello World from GPU!

注意，由于CUDA程序依赖于NVIDIA GPU及其驱动程序，确保目标机器上已正确安装相应的硬件和软件环境。