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wzjs 2025/9/6 15:44:02

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摘要
6G 时代对低时延、高可靠、高精度感知的需求推动通感算一体化网络发展。该网络融合物理 - 数字空间感知、泛在通信与分布式计算能力，通过终端、边缘、核心云网三层架构实现资源协同：终端智能设备共享射频与频段，集成传感与分布式计算；边缘基站与服务器处理局部感知数据并决策；核心云网融合全局信息构建模型库，支撑全局智能。其通过通信、感知、计算深度融合，为智慧交通、智能家居等场景提供广域协作与闭环信息流处理能力，助力 6G 人机物互联愿景落地。

6G 时代对低时延、高可靠、高精度感知的需求推动通感算一体化网络发展。该网络融合物理 - 数字空间感知、泛在通信与分布式计算能力，通过终端、边缘、核心云网三层架构实现资源协同：终端智能设备共享射频与频段，集成传感与分布式计算；边缘基站与服务器处理局部感知数据并决策；核心云网融合全局信息构建模型库，支撑全局智能。其通过通信、感知、计算深度融合，为智慧交通、智能家居等场景提供广域协作与闭环信息流处理能力，助力 6G 人机物互联愿景落地。

一、为什么？

在这里插入图片描述
6G 作为当今全球研究热点，具备全域覆盖、普惠智能、通感一体化、感官互联等特征。通过人机物泛在互联、智慧协作、数字孪生、沉浸式体验等技术，实现物理世界与数字世界的深度融合，构建泛在无线、智能普惠的社会。

以智慧城市、智慧交通、智能家居为代表的 6G 典型应用场景中存在着大量能力高度差异化的智能自动化设备，对极低时延、极高可靠性、超大带宽、海量接入等方面的通信需求越发严苛，智能自动化类型的应用对感知能力也提出了高精度、高分辨率等要求。一方面，数目激增的无线通信、感知设备使得业务需求的无止境增长与无线资源和算力有限的矛盾愈发突出；另一方面，6G 愿景的实现需要借助对环境感知信息的获取、信息交互与共享、智能信息处理、控制信息逐层分发的闭环信息流处理。

现有无线网络架构和相关技术已经难以满足不断涌现的应用需求，亟待研发资源高效利用、差异化应用智能适配的新型网络架构和使能技术。

针对以上挑战，学术界和工业界的研究与技术发展也蕴藏着巨大的潜能。

一方面，后 5G 时代，无线通信网络使用的高频段与无线电感知频段逐渐趋近乃至重叠；另一方面，通信系统与感知系统在射频收发机、信道特性、信号处理方面存在相近或相似的特性，这催生了通感一体化网络架构与相关技术的研究与发展。

此外，以深度学习、强化学习、分布式学习等为代表的人工智能（Artificial Intelligence, AI）技术的兴起，在通信网络优化、智能感知及控制应用等各个领域产生了广泛而深刻的影响，大大推动了通信-感知-计算领域深度融合的可能。

如果 6G 在智能计算技术的赋能下实现通信能力与感知能力的融合共生，将赋予 6G 网络无时无刻、无处不在地智能感知物理世界和镜像映射数字世界的能力。AI 服务与应用也将借助 6G 通感算一体化网络，送至千家万户，助力千行百业，实现人机物泛在互联、智慧协作、物理世界和数字世界的相互作用与深度融合。