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文章目录
- 一、什么是 Redis 大 Key？
- 二、为什么要排查大 Key？
- 三、如何排查 Redis 大 Key？
- 1、使用 Redis 自带的命令 bigkeys
- 2、使用 SCAN + MEMORY USAGE
- Redis 基本数据数据类型
- String（字符串）
- Hash（哈希）—— 类似一个小型的对象或 Map
- List（列表）—— 有序、可重复元素（类似队列）
- Set（集合）—— 无序、去重元素
- Sorted Set（有序集合）—— 集合 + 分数（score）
- Bitmaps / HyperLogLog / GEO（高级场景）
一、什么是 Redis 大 Key？
大 key 是指：
-
单个 key 本身的内容过大（如一个超长字符串、超长列表、集合等）
-
或者一个集合类 key（如 hash、list、zset、set）中 元素数量过多
Redis 是单线程模型，一次性访问、删除大 key 可能阻塞主线程导致其他请求延迟。
常见的大 Key 类型：
| 数据类型 | 表现形式 |
|---|---|
| String | 超大字符串，如缓存整页 HTML、全文数据等 |
| List | 超长队列，如上万条记录未消费 |
| Hash | 字段数量巨大，如几万个属性 |
| Set/Sorted Set | 包含大量成员 |
二、为什么要排查大 Key？
大 Key 会带来如下问题：
- Redis 是单线程模型，操作大 Key 会阻塞其他请求，读取/写入大 Key 会拉长响应时间
- 单个 Key 占用大量内存，影响缓存命中率
- 影响客户端响应速度、增加网络传输负担
- 批量删除大 Key 极易引发“雪崩效应”
三、如何排查 Redis 大 Key？
1、使用 Redis 自带的命令 bigkeys
redis-cli -h 113.44.85.42 -p 6379 -a root --bigkeys
2、使用 SCAN + MEMORY USAGE
SCAN：用来遍历 Redis 的 key 空间，相比 KEYS * 更安全（不会阻塞服务器）
你可以配合 MEMORY USAGE 写脚本，批量找出大于某阈值（如 1MB）的 key。
shell脚本(阈值 1KB)：
#!/bin/bash# 配置部分
HOST=113.44.85.42
PORT=6379
PASSWORD="root" # 如果有密码，填入；没有则留空
THRESHOLD=1024 # 阈值，单位字节
COUNT=1000 # 每次 SCAN 的数量# 设置 redis-cli 命令前缀，重定向 stderr（过滤警告）
REDIS_CLI="redis-cli -h $HOST -p $PORT"
if [[ -n "$PASSWORD" ]]; thenREDIS_CLI="$REDIS_CLI -a $PASSWORD"
fi
REDIS_CLI="$REDIS_CLI 2>/dev/null"# 初始化游标
cursor=0echo "🔍 正在扫描 Redis 中超过 $((THRESHOLD / 1024)) KB 的大 Key..."# 扫描循环
while :
doresult=$(eval "$REDIS_CLI SCAN $cursor COUNT $COUNT")cursor=$(echo "$result" | head -n 1)keys=$(echo "$result" | tail -n +2)for key in $keysdosize=$(eval "$REDIS_CLI MEMORY USAGE \"$key\"")if [[ "$size" -ge "$THRESHOLD" ]]; thensize_kb=$(awk "BEGIN { printf \"%.2f\", $size/1024 }")echo "🔥 $key -> ${size_kb} KB"fidoneif [[ "$cursor" == "0" ]]; thenecho "✅ 扫描完毕。"breakfi
done效果：
Redis 基本数据数据类型
String（字符串）
示例命令：
SET username "chen123"
GET username
INCR counter
DECR counter
SETEX session:token 3600 "abcdefg" # 带过期时间
场景举例：
- 缓存用户昵称、令牌
- 存储计数器（如访问次数）
Hash（哈希）—— 类似一个小型的对象或 Map
示例命令：
HSET user:1001 name "Alice" age "25"
HGET user:1001 name
HGETALL user:1001
HINCRBY user:1001 age 1
场景举例：
- 存储用户信息、商品信息等结构化数据
- 适合表示对象属性
List（列表）—— 有序、可重复元素（类似队列）
示例命令：
LPUSH queue "task1"
LPUSH queue "task2"
RPOP queue # 出队
LRANGE queue 0 -1
场景举例：
- 实现消息队列、任务列表
- 最近浏览记录（滚动窗口）
Set（集合）—— 无序、去重元素
示例命令：
SADD tags "java" "redis" "backend"
SISMEMBER tags "java"
SMEMBERS tags
SREM tags "java"
场景举例：
- 存用户兴趣标签、文章标签
- 用户去重签到等
Sorted Set（有序集合）—— 集合 + 分数（score）
示例命令：
ZADD leaderboard 100 "player1"
ZADD leaderboard 200 "player2"
ZRANGE leaderboard 0 -1 WITHSCORES # 升序
ZREVRANGE leaderboard 0 1 WITHSCORES # 前2名（降序）
ZINCRBY leaderboard 50 "player1"
场景举例：
- 排行榜（积分榜、点赞榜）
- 优先级队列（score 表示权重）
Bitmaps / HyperLogLog / GEO（高级场景）
- Bitmaps：用户签到、活跃状态
- HyperLogLog：高效统计去重（如 UV）
- GEO：地理位置查询，附近的人功能
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