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CSV 文件不仅可以存储表格数据，还可以与地理空间数据结合，实现更强大的地理处理功能。例如，你可以将 CSV 文件中的坐标数据转换为点要素类，然后进行空间分析。

示例：将 CSV 文件中的坐标数据转换为点要素类

假设我们有一个包含经纬度的 CSV 文件，需要将其转换为点要素类：

```python
import arcpy# 指定 CSV 文件路径和输出要素类路径
csv_file = r"C:\path\to\data.csv"
output_gdb = r"C:\path\to\output.gdb"
output_feature_class = "points"# 创建一个临时表
temp_table = r"in_memory\temp_table"
arcpy.CreateTable_management("in_memory", "temp_table")
arcpy.AddField_management(temp_table, "id", "LONG")
arcpy.AddField_management(temp_table, "name", "TEXT")
arcpy.AddField_management(temp_table, "latitude", "DOUBLE")
arcpy.AddField_management(temp_table, "longitude", "DOUBLE")# 将 CSV 数据导入到临时表
arcpy.TableToTable_conversion(csv_file, "in_memory", "temp_table")# 将临时表转换为点要素类
arcpy.XYTableToPoint_management(temp_table, output_gdb + "\\" + output_feature_class, "longitude", "latitude")
```

转换完成后，`points`要素类将包含 CSV 文件中的坐标数据，并存储在指定的地理数据库中。