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网站建设属于什么行业谷歌seo服务商

网站建设属于什么行业,谷歌seo服务商,idc服务器租赁,网站建设大概需要多少费用一、某授权服务器生成授权码效率验证(http协议) 测试背景 在存量数据23万条的情况下,生成一条授权数据,需要10秒左右,用户反应数据生成效率太差,需要优化。初步判断是由于在授权数据生成时,有查…

一、某授权服务器生成授权码效率验证(http协议)

  1. 测试背景
    在存量数据23万条的情况下,生成一条授权数据,需要10秒左右,用户反应数据生成效率太差,需要优化。初步判断是由于在授权数据生成时,有查询逻辑在数据生成之前导致。需进行压力验证。

  2. 测试场景设计
    在满足用户当前存量数据的基础上,对可见的将来的数据增长进行可预估的数据模拟,并进行数据生成效率进行验证
    ①测试环境部署
    CPU:8c(intel i3)
    RAM:8g
    ②模拟23万条用户数据
    ③模拟50万条用户数据
    ④模拟100万条用户数据
    ⑤在数据量增加明显的情况下,数据查询效率验证

  3. 基准测试
    ①单条授权数据生成时间在13秒左右,消耗时间与生产环境类似,且从监控的后台服务器和数据服务器的资源消耗情况看,服务器无瓶颈,性能瓶颈判断为接口逻辑需要优化;
    在这里插入图片描述

  4. 压力测试
    ①系统调优后,重新对序列号生成接口进行测试,验证优化结果
    ②分别基于23万、50万、100万条序列号的基础上进行单用户生成序列号效率验证
    ③23万条数据时,单接口,页面手动生成,多次验证,1次生成1个序列号的时间不到1秒(200毫秒);查询(以单位、批次、序列号、合同)时间不到1秒;见截图

④50万条数据时,单接口,页面手动生成,多次验证,1次生成1个序列号的时间不到1秒(400毫秒)见截图
在这里插入图片描述
⑤50万条数据时,单接口,页面手动生成,多次验证,1次生成100个序列号的时间约7秒,见截图
在这里插入图片描述
⑥100万条数据时,单接口,页面手动生成,多次验证,1次生成1个序列号的时间不到1秒(700毫秒),见截图
在这里插入图片描述
⑦100万条数据时,单接口,页面手动生成,多次验证,1次生成100个序列号的时间约7秒,见截图
在这里插入图片描述
⑧100万条数据时,单接口,查询(以单位、批次、序列号、合同)时间约3秒,见截图
在这里插入图片描述
5. 测试结论
a. 授权服务经过调优后,性能有了极为明显的提升(13s—>1s)
b. 生成单条序列号时,在100万数据的基础上,不到1秒
c. 序列号查询时,在100万数据的基础上,以批次、合同号、序列号等方式进行查询,约3秒左右
d. 上述验证都是在1个并发(1个使用)的场景进行的测试,服务器资源使用较低,无性能瓶颈,未截图

二、freeipa登录相关接口验证(ldap协议)

  1. 测试背景
    用户反馈在1000个左右域账户在早9:00—9:30登录高峰时,有部分无法登录;
    在完成问题修复,并提供解决方案后,用户希望获取实际的压测数据进行方案验证。
  2. 测试场景设计
    ① 测试环境准备(使用行方现有测试环境)
    环境:虚拟机
    CPU:4c (2.0Ghz)
    RAM:16g
    ② 数据准备:生成14000个测试账户
    ③ 模拟1000、2000、4000、8000用户登录场景
    ④ 通过多次持续压测,验证用户反馈场景(可复现)
    ⑤ 对代码进行调整后,设置并发用户1000、2000、4000、8000、10000等场景进行反复压测,以获取最优的并发用户数、响应时间、及吞吐量数值;在未见异常时,单次压测时间持续约30分钟
  3. 基准测试
    ① 准备总计约14000个账号,模拟dap并发登录,验证生产域控登录失败的问题;基础单接口场景,登录时间不到1秒(30毫秒)
  4. 压力测试
    ①并发1000个用户时,接口响应时间约8秒;
    在这里插入图片描述
    ②2000并发时,约16秒;
    在这里插入图片描述
    ③4000并发时,约30秒;
    在这里插入图片描述
    ④8000并发时,约70秒;
    在这里插入图片描述
    ⑤10000并发时,在压测10分钟左右,出现异常,freeipa服务停止
    ⑥服务器监控(nmon)
    在这里插入图片描述
  5. 测试结论
    ① 由压测结果分析,freeipa登录接口对系统cpu资源占用较高,在各个并发场景下,ipa docker 服务cpu资源都会几乎占满,但对内存使用影响不大;最优的并发用户数为1000,其吞吐量为130,响应时间为8秒;其他并发场景2000、4000、8000都可正常完成并发请求,吞吐量约120,响应时间随着并发用户的增加逐渐增大;更大并发用户数10000时,出现异常(ldap服务停止,需重启);当前测试环境最大支持的并发用户数为8000
    ② 在对ldap配置优化调整后,测试环境最大可满足60秒8000人的并发登录需求;因ldap并发对cpu资源占用最高,而生产环境cpu配置比测试环境更高(4核–>8核),且实际60秒登录8000人的可能性较低,预期生产环境可满足8000人以上并发登录需求
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