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微建站官网,杭州设计 公司 网站,wordpress主题安装和更改,阿里巴巴16881. CountDownLatch和CyclicBarrier:让多线程步调一致 1.1. 应用背景 应用背景:对账系统优化 系统逻辑: 用户下单 → 订单库;物流发货 → 派送单库;对账系统每日校验是否存在异常订单。 原始代码流程: …

1. CountDownLatch和CyclicBarrier:让多线程步调一致

1.1. 应用背景

应用背景:对账系统优化

  • 系统逻辑:
    1. 用户下单 → 订单库;
    2. 物流发货 → 派送单库;
    3. 对账系统每日校验是否存在异常订单。
  • 原始代码流程:
    • 单线程串行执行:查订单 → 查派送单 → 对账 → 写入差异库;
    • 性能瓶颈:getPOrders()getDOrders() 查询操作耗时。

1.2. 优化方案

1. 第一阶段优化:多线程并行查询

改进点:

  • getPOrders()getDOrders() 可并行,无依赖顺序。

实现方式 :手动创建线程 + join()

Thread T1 = new Thread(() -> { pos = getPOrders(); });
Thread T2 = new Thread(() -> { dos = getDOrders(); });
T1.start(); T2.start();
T1.join(); T2.join(); // 主线程等待
  • 优点:能有效利用 CPU,提高查询并发效率。
  • 缺点:每次循环都创建线程,开销大,不可复用。

2. 第二阶段优化:线程池 + CountDownLatch

问题:

  • 使用线程池复用线程后,不能再用 join() 等待线程结束。

解决方案:CountDownLatch

  • 功能:一个线程等待其他多个线程完成操作。
  • 用法:
CountDownLatch latch = new CountDownLatch(2);executor.execute(() -> { pos = getPOrders(); latch.countDown(); });
executor.execute(() -> { dos = getDOrders(); latch.countDown(); });latch.await(); // 等两个查询完成
diff = check(pos, dos); save(diff);
  • 优点:线程可复用,性能更优。
  • 特性:一次性使用,计数器不能重置。

3. 第三阶段优化:完全并行处理

目标:

  • 查询操作与对账操作并行:生产者-消费者模型

技术设计:

  • 两个线程 T1/T2 分别作为“生产者”,放入两个队列 pos / dos
  • 一个线程 T3 作为“消费者”,从两个队列中取出一对数据,进行对账。

步调一致 + 回调触发:使用 CyclicBarrier

问题:

  • 如何保证 T1 和 T2 查询步调一致?
  • 如何在它们都完成后触发对账操作(T3)?

解决方案:CyclicBarrier

  • 功能:一组线程互相等待,计数器归零自动重置,并可执行回调函数。
  • 用法示例:
final CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(2, () -> {executor.execute(() -> check()); // 回调:执行对账
});Thread T1 = new Thread(() -> {while(存在未对账订单){pos.add(getPOrders());barrier.await(); // 等待 T2}
});
Thread T2 = new Thread(() -> {while(存在未对账订单){dos.add(getDOrders());barrier.await(); // 等待 T1}
});
  • 对账逻辑:
void check() {P p = pos.remove(0);D d = dos.remove(0);diff = check(p, d);save(diff);
}

CyclicBarrier 特点:

特性

描述

可重用

自动重置计数器,适合循环场景

回调机制

当所有线程到达屏障点时,自动触发操作

用途

多线程“并肩作战”场景,例如同步起跑

CountDownLatch vs. CyclicBarrier 对比总结:

特性

CountDownLatch

CyclicBarrier

作用场景

一个线程等待多个线程

多个线程互相等待

是否可重用

❌ 不可重用

✅ 可重用

回调机制

❌ 无回调

✅ 有回调

类比场景

旅游团团长等所有人到齐

驴友一起出发不离不弃

小结与实践建议

  • 如果是“一人等多人”:选 CountDownLatch
  • 如果是“多人互等”:选 CyclicBarrier
  • 线程池 + 并行执行 + 正确同步等待 → 提高系统吞吐;
  • 实际项目中尽量使用 JDK 提供的并发工具类,不建议自行实现同步逻辑。+

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