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什么是Redis？
Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的 内存数据库，同时支持持久化，以 键值存储（Key-Value Store） 为核心，并提供多种数据结构（如字符串、哈希、列表、集合等）。它以 高性能、低延迟 著称，广泛应用于缓存、实时计算和分布式协调等场景。
Redis 是什么？
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内存数据库：数据主要存储在内存中，读写速度极快（微秒级）。
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键值存储：通过
Key快速访问Value，支持多种数据类型。 -
持久化支持：可配置将数据保存到磁盘（RDB快照/AOF日志），避免重启后数据丢失。
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分布式能力：支持主从复制、集群分片，适合高可用架构。
Redis 通常用于什么？
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缓存加速
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存储热点数据（如商品信息、用户会话），减轻数据库压力。
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举例：电商网站用 Redis 缓存商品详情，QPS 从 1k 提升到 10w+。
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实时排行榜
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使用 有序集合（ZSet） 实现动态排序（如游戏积分榜、热搜）。
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举例：微博热搜榜实时更新，延迟低于 10ms。
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分布式锁
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通过
SETNX命令协调多服务并发访问（如秒杀库存扣减）。 -
举例：防止超卖，1000 个请求抢 100 件商品时保证公平性。
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消息队列
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用
List或Stream实现轻量级队列（如异步任务处理）。 -
举例：订单支付成功后，推送消息通知物流系统。
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计数器/限流
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原子操作（
INCR）实现阅读量统计、API 限流。 -
举例：限制每个 IP 每分钟只能请求 100 次。
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为什么用 Redis？
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性能极致
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内存访问比磁盘快 100 倍以上，单机 QPS 可达 10w+。
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数据结构丰富
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不仅支持简单的 Key-Value，还有 Hash、Set、ZSet 等，直接解决业务问题（如排行榜用 ZSet 比 MySQL 快 1000 倍）。
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高并发支撑
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单线程模型避免锁竞争，适合秒杀、抢购等高并发场景。
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扩展性强
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通过集群分片轻松横向扩展，支持 TB 级数据。
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Redis 解决了哪些问题？
| 问题 | 传统方案 | Redis 解决方案 | 优势 |
|---|---|---|---|
| 数据库压力大 | 数据库扛不住高并发查询 | 缓存热点数据，减少数据库访问 | 查询速度从 10ms → 0.1ms |
| 排行榜更新慢 | MySQL ORDER BY 性能差 | 用 ZSet 实时排序 | 排序耗时从 100ms → 1ms |
| 分布式系统并发冲突 | 数据库行锁，性能低下 | Redis 分布式锁（SETNX） | 锁操作从 20ms → 0.5ms |
| 消息队列复杂度高 | Kafka/RabbitMQ 部署重 | Redis List/Stream 轻量实现 | 延迟从 50ms → 5ms |
| 频繁计算的计数器 | MySQL 频繁更新计数字段 | Redis INCR 原子操作 | 吞吐量从 1k/s → 50k/s |
总结
Redis 是一个 高性能内存数据库，核心价值在于：
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加速应用（缓存热点数据，提升 10~100 倍性能）。
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简化开发（内置丰富数据结构，避免复杂 SQL 或外部组件）。
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支撑高并发（单线程无锁设计，轻松应对秒级万级请求）。
典型适用场景：缓存、排行榜、分布式锁、消息队列、计数器。
不适用场景：海量冷数据存储、复杂事务、强一致性需求。