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前言

Hadoop作为大数据领域的基石框架，在数据存储与处理方面展现出了卓越的性能与强大的扩展性，为海量数据的高效管理与分析提供了有力支撑。在当今数字化浪潮席卷全球，数据量呈爆发式增长的时代背景下，掌握Hadoop的安装与配置技能显得尤为重要，它是开启大数据世界大门的一把关键钥匙。无论是企业希望从繁杂的数据中挖掘商业价值，还是科研人员致力于数据分析以推动学术研究进展，Hadoop都能发挥其独特的优势。本文将以清晰明了的步骤，详细阐述在特定环境下Hadoop的安装与配置过程，旨在帮助读者顺利搭建起Hadoop运行环境，为后续深入探索大数据技术奠定坚实基础。

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一、下载Hadoop安装包及bin目录

1. 下载Hadoop安装包

华为云镜像站下载：https://mirrors.huaweicloud.com/repository/apache/hadoop/common/hadoop-3.3.0/hadoop-3.3.0.tar.gz

2. 下载Hadoop的bin目录

下载Hadoop的bin目录地址：https://gitcode.com/gh_mirrors/wi/winutils/tree/master/hadoop-3.0.0/bin

进入下载网站后，点击下载当前目录，如下图所示。

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二、安装Hadoop

1. 解压Hadoop安装包

双击下载好的安装包，点击解压，选则解压路径，然后点击确定，如下图所示。

2. 解压Hadoop的Windows工具包

解压Hadoop的Windows工具包到下载目录，如下图所示。

把Hadoop的Windows工具包中的bin目录复制到解压后的Hadoop目录，覆盖原有的bin目录，如下图所示。

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三、配置Hadoop

1. 配置Hadoop环境变量

1.1 打开系统属性设置

• 右键点击“此电脑”，选择“属性”，点击“高级系统设置”。
• 在弹出的“系统属性”窗口中，点击“环境变量”。
  

1.2 配置环境变量

在环境变量页面点击新建，输入变量名和变量值（变量名为HADOOP_HOME，变量值为解压后的hadoop目录），然后点击确定，如下图所示。

路径变量配置步骤如下图所示。

1.3 验证环境变量是否配置成功

打开一个新的命令提示符窗口（cmd），输入 hadoop version 来验证hadoop环境变量是否正确配置。如果显示了版本信息，则说明环境变量配置成功。

配置成功如下图所示：

注意：
如出现如下图所示的异常，说明jdk路径在C盘，需要使用C:\PROGRA~1或"C:\Program Files"代替C:\Program Files。

解决方法：
把D:\development\hadoop-3.3.0\etc\hadoop\hadoop-env.cmd文件中set JAVA_HOME=%JAVA_HOME%修改为set JAVA_HOME=C:\PROGRA~1\Java\jdk-1.8。

2. 修改Hadoop配置文件

2.2 修改 core-site.xml 配置文件

修改hadoop核心配置文件D:\development\hadoop-3.3.0\etc\hadoop\core-site.xml，内容如下所示。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration><!-- 指定Hadoop集群的默认文件系统名称 --><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://127.0.0.1:9000</value></property>
</configuration>

2.3 修改 hdfs-site.xml 配置文件

修改hdfs的配置文件D:\development\hadoop-3.3.0\etc\hadoop\hdfs-site.xml，内容如下所示。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration><property><name>dfs.replication</name><value>1</value></property><property><name>dfs.namenode.secondary.http-address</name><value>127.0.0.1:9868</value></property><property>    <name>dfs.namenode.name.dir</name>    <value>/D:/development/hadoop-3.3.0/data/namenode</value>    </property>    <property>    <name>dfs.datanode.data.dir</name>    <value>/D:/development/hadoop-3.3.0/data/datanode</value>  </property>
</configuration>

3.4 修改 mapred-site.xml 配置文件

修改mapreduce的配置文件D:\development\hadoop-3.3.0\etc\hadoop\mapred-site.xml，内容如下所示。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration><property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property>
</configuration>

3.5 修改 yarn-site.xml 配置文件

修改yarn的配置文件D:\development\hadoop-3.3.0\etc\hadoop\yarn-site.xml，内容如下所示。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property><property><name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name><value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value></property><property><name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name><value>1024</value></property><property><name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name><value>1</value></property></configuration>

3. 格式化HDFS（Hadoop分布式文件系统）

执行如下命令格式化Hadoop分布式文件系统HDFS。

hdfs namenode -format

格式化成功如下图所示，会提示我们存储目录 D:\development\hadoop-3.3.0\data\namenode 已经成功格式化。

4. 复制timelineservice目录

把D:\development\hadoop-3.3.0\share\hadoop\yarn\timelineservice目录下的jar包复制到上级目录，如下图所示。

5. Hadoop启动和停止

5.1 启动 Hadoop

在cmd中执行如下命令启动Hadoop。

start-all.cmd

访问 HDFS（NameNode）的 Web UI 页面
在启动hadoop集群后，在浏览器输入http://127.0.0.1:9870进行访问，如下图。

检查DataNode是否正常，正常如下图所示。

访问 YARN 的 Web UI 页面
在启动hadoop集群后，在浏览器输入http://127.0.0.1:8088进行访问，如下图。

5.2 停止 hadoop 集群

在cmd中执行如下命令启动Hadoop。

stop-all.cmd