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环保行业网站怎么做,互联网推广图片,网站建设地图怎么设置,广东佛山企业最近又快到了年后找工作的时间,近期写点工作积累,供大家参考。 欢迎关注公主号【测试开发备忘录】,交流职场技巧和经验 首先从工作中一个报错来展开: Start directory is not importable: 错误信息 "Start directory is not importable…

最近又快到了年后找工作的时间,近期写点工作积累,供大家参考。

欢迎关注公主号【测试开发备忘录】,交流职场技巧和经验

首先从工作中一个报错来展开:

    Start directory is not importable:

错误信息 "Start directory is not importable" 通常出现在使用 unittest 测试发现器时,当你指定的起始目录(-s 参数)不是一个有效的 Python 包,或者该目录中缺少 __init__.py 文件时。

在 Python 中,一个目录要被视为一个包,必须在该目录中包含一个 __init__.py 文件。这个文件可以是空的,但它的存在告诉 Python 解释器该目录应该被视为一个包。

解决方法

添加 __init__.py 文件: 确保你指定的起始目录包含一个 __init__.py 文件。例如,如果你的测试目录是 ./tests,那么你应该在 tests 目录中创建一个空的 __init__.py 文件。


常用的报告生成命令:

coverage run -m unittest discover -v -s ./tests:

该命令使用 Python 的 coverage 工具来测量代码覆盖率,并运行 unittest 测试用例:

  • coverage run:启动 coverage 工具来跟踪代码的执行情况,以便计算代码覆盖率。
  • -m unittest discover:运行 unittest 测试发现器,自动查找并运行测试用例。unittest 是 Python 的标准测试框架。
  • -v:表示“verbose”,让 unittest 输出更详细的测试信息。
  • -s ./tests:指定测试发现器的起始目录。这里 ./tests 表示从当前目录下的 tests 目录开始查找测试用例。

当你运行这个命令时,coverage 会记录哪些代码行被执行了,然后你可以使用 coverage 工具的其他命令来生成报告,例如:

  • coverage report:在终端输出代码覆盖率报告。
  • coverage html:生成一个 HTML 格式的覆盖率报告,你可以在浏览器中查看。

示例

假设你的项目结构如下:

project/
│
├── main.py
└── tests/├── __init__.py├── test_main.py└── test_another_module.py

你可以在项目根目录下运行以下命令:

coverage run -m unittest discover -v -s ./tests

这将运行 tests 目录下的所有测试用例,并输出详细的测试信息。

生成覆盖率报告

coverage report

或者生成一个更易读的 HTML 报告:

coverage html

然后可以在 project/htmlcov/index.html 文件中查看覆盖率报告。

注意事项

  1. 确保你的测试用例文件名以 test_ 开头,这样 unittest discover 才能正确识别它们。
  2. 如果你的测试用例依赖于特定的环境或配置,确保在运行测试前正确设置这些环境变量或配置。
  3. 如果你的项目中有多个测试目录,你可以使用多个 -s 参数指定它们,例如:-s ./tests -s ./another_tests

通过使用 coverage 和 unittest,可以有效地测量和提高你的代码覆盖率,确保测试用例覆盖了更多的代码路径。

 


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