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你的电脑配备了 NVIDIA 3070 Ti，这是一款性能较强的消费级显卡，拥有 8GB 显存。虽然它的性能无法与专业级 GPU（如 A100 或 H100）相比，但仍然可以用于运行和微调一些中小规模的深度学习模型，包括 DeepSeek 的相关任务。

以下是基于你的硬件配置，可以运行的 DeepSeek 模型级别和相关建议：

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1. 可以运行的模型规模

• 小规模模型（100M-3B 参数）：

  • 例如 LLaMA-7B 的量化版本（如 4-bit 或 8-bit 量化）。

  • 或者更小的模型，如 GPT-2 (1.5B)、GPT-Neo (2.7B) 等。

• 中等规模模型（3B-7B 参数）：

  • 需要启用 梯度检查点（Gradient Checkpointing） 和 混合精度训练（FP16） 来减少显存占用。

  • 可以使用 模型并行 或