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题目描述
给你一个含重复值的二叉搜索树（BST）的根节点 root ，找出并返回 BST 中的所有众数（即，出现频率最高的元素）。
如果树中有不止一个众数，可以按 任意顺序 返回。
假定 BST 满足如下定义：
- 结点左子树中所含节点的值 小于等于 当前节点的值
- 结点右子树中所含节点的值 大于等于 当前节点的值
- 左子树和右子树都是二叉搜索树
示例 1：
输入：root = [1,null,2,2]
输出：[2]示例 2：
输入：root = [0]
输出：[0]提示：
- 树中节点的数目在范围
[1, 10^4]内 -10^5 <= Node.val <= 10^5
进阶：你可以不使用额外的空间吗？（假设由递归产生的隐式调用栈的开销不被计算在内）
思路
使用双指针遍历二叉树搜索树，统计元素出现频率，如果频率count等于maxCount（最大频率），把这个元素加入到结果集中；如果频率count大于maxCount，不仅要更新maxCount，而且要清空结果集。
代码
C++版：
/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeNode *right;* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:// 递归法，中序遍历int maxCount = 0; // 最大频率int count = 0; // 统计频率TreeNode* pre = NULL;vector<int> result;void traversal(TreeNode * cur){if(cur==NULL) return;traversal(cur->left); // 左if(pre==NULL) count+=1;else if(pre->val==cur->val){ // 与前一个节点数值相同count++;}else{ // 与前一个节点数值不同count=1;}if(count>maxCount){ // 如果计数大于最大值频率maxCount=count; // 更新最大频率result.clear(); // 不要忘记清空result，之前result里的元素都失效了result.push_back(cur->val);}else if(count==maxCount){ // 如果和最大值相同，放进result中result.push_back(cur->val);}pre=cur; // 更新上一个节点traversal(cur->right); // 右return ;}vector<int> findMode(TreeNode* root) {traversal(root);return result;}
};Python版：
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:def __init__(self):self.maxCount = 0 # 最大频率self.count = 0 # 统计频率self.pre = Noneself.result = []def searchBST(self, cur):if cur is None:returnself.searchBST(cur.left) # 左# 中if self.pre is None: # 第一个节点self.count = 1elif self.pre.val == cur.val: # 与前一个节点数值相同self.count += 1else: # 与前一个节点数值不同self.count = 1self.pre = cur # 更新上一个节点if self.count == self.maxCount: # 如果与最大值频率相同，放进result中self.result.append(cur.val)if self.count > self.maxCount: # 如果计数大于最大值频率self.maxCount = self.count # 更新最大频率self.result = [cur.val] # 不要忘记清空result，之前result里的元素都失效了self.searchBST(cur.right) # 右returndef findMode(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:self.searchBST(root)return self.result需要注意的地方
1.二叉搜索树的相关题目，常用中序遍历。
2.如果本题不是二叉搜索树，可以把这个树都遍历了，用map统计频率，把频率排个序，最后取前面高频的元素的集合。