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互联网大厂Java面试实录：Spring Boot与微服务在电商场景中的应用
面试场景
面试官：你好，谢飞机，欢迎参加我们的Java开发岗位面试。首先，能否简单介绍一下你的技术背景？
谢飞机：嗨，面试官！我可是Java界的“水货”大神，Spring Boot、Hibernate、Redis啥的，我都听说过！
面试官：（微笑）很好，那我们开始吧。
第一轮：基础技术
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面试官：在电商场景中，Spring Boot如何帮助快速开发一个商品服务？
谢飞机：Spring Boot有自动配置和起步依赖，比如
spring-boot-starter-web，直接就能跑起来一个RESTful服务，贼快！面试官：不错，那你知道如何用Spring Data JPA实现商品的基本CRUD吗？
谢飞机：这个简单，写个
Repository接口继承JpaRepository，然后定义几个方法就行了！面试官：（点头）很好，基础扎实。
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面试官：电商系统需要高性能，你会如何设计缓存策略？
谢飞机：用Redis啊！把热门商品放缓存里，减少数据库压力。
面试官：那缓存穿透和雪崩问题怎么解决？
谢飞机：（挠头）这个嘛……加个布隆过滤器？或者限流？
面试官：思路是对的，但具体实现需要更深入。
第二轮：微服务架构
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面试官：电商系统通常采用微服务架构，你了解Spring Cloud吗？
谢飞机：当然！Eureka做服务发现，Feign调服务，Zuul做网关！
面试官：那服务之间的通信如何保证性能？
谢飞机：用gRPC或者HTTP/2？
面试官：不错，但还需要考虑序列化效率和负载均衡。
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面试官：分布式事务在电商中很重要，你了解哪些解决方案？
谢飞机：TCC、Saga……（支支吾吾）
面试官：建议你深入学习一下Seata。
第三轮：实战问题
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面试官：假设双十一大促，如何保证系统的高可用？
谢飞机：加机器！用Kubernetes动态扩容！
面试官：还有呢？
谢飞机：降级、限流、熔断……（声音越来越小）
面试官：思路不错，但需要更具体的方案。
面试结束
面试官：好的，谢飞机，你的表现不错，但有些地方还需要加强。回去等通知吧！
谢飞机：谢谢面试官！我一定好好学习！
技术点解析
- Spring Boot：快速构建RESTful服务，适合电商商品管理。
- Redis缓存：解决高并发下的性能问题，需注意穿透和雪崩。
- 微服务通信：gRPC和Feign各有优劣，需结合实际场景选择。
- 分布式事务：Seata是常见解决方案，需掌握其原理。
- 高可用设计：动态扩容、降级、限流是核心手段。
希望这篇文章能帮助小白理解电商场景中的Java技术栈！