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2025 B卷 200分 题型
本专栏内全部题目均提供Java、python、JavaScript、C、C++、GO六种语言的最佳实现方式；
并且每种语言均涵盖详细的问题分析、解题思路、代码实现、代码详解、3个测试用例以及综合分析；
本文收录于专栏：《2025华为OD真题目录+全流程解析+备考攻略+经验分享》
华为OD机试真题《仿LISP运算》：
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题目描述及说明
Java
python
JavaScript
C++
C
GO
题目名称：仿LISP运算
知识点：字符串、栈操作（递归/逆波兰）、逻辑处理
时间限制：1秒
空间限制：256MB
限定语言：不限
题目描述
LISP 语言唯一的语法是括号必须配对。表达式形如 (OP P1 P2 …)，括号内元素由单个空格分割。其中第一个元素 OP 为操作符，后续元素均为其参数，参数个数固定为 2。参数 P1、P2 可能是整数或其他嵌套的表达式。
运算符规则：
add、sub、mul、div分别代表加减乘除，运算结果为整数。- 除法规则：向下取整（如
3/2=1）；若除数为 0，输出error。 - 嵌套规则：表达式可多层嵌套，如
(sub (mul 2 4) (div 9 3))。
输入描述
- 输入为长度不超过 512 的字符串，用例保证无语法错误。
输出描述
- 输出计算结果或
error。
示例
输入
(add 1 (div -7 3))
输出
-2
说明
div 运算中 -7/3 向下取整为 -3，add 结果为 1+(-3)=-2。
输入
(div 12 (sub 45 45))
输出
error
说明
sub 结果为 0，导致除零错误。
Java
问题分析
我们需要解析类似LISP的嵌套表达式，并计算结果。运算符包括add、sub、mul、div，每个运算符接受两个参数。除法需向下取整，若除数为0则输出error。表达式可能存在多层嵌套，例如(sub (mul 2 4) (div 9 3))。
解题思路
- 递归解析：从最外层表达式开始，递归处理参数。若参数是嵌套表达式，则递归解析；若是数字，则直接转换。
- 分割参数：处理表达式时，正确分割操作符后的两个参数。参数可能是数字或嵌套表达式，需考虑括号嵌套的情况。
- 运算处理：根据操作符类型计算值，除法需判断除数是否为0，并正确取整。
代码实现
import java.util.*;public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner scanner = new Scanner(System.in);String input = scanner.nextLine().trim();try {int result = evaluate(input);System.out.println(result);} catch (Exception e) {System.out.println("error");}}private static int evaluate(String expr) throws Exception {if (expr.startsWith("(")) { // 判断是否是表达式return parse(expr);} else { // 否则为数字直接解析return Integer.parseInt(expr);}}private static int parse(String expr) throws Exception {// 去掉外层括号并去除首尾空格expr = expr.substring(1, expr.length() - 1).trim();int opEnd = expr.indexOf(' ');String op = expr.substring(0, opEnd); // 提取操作符String paramsStr = expr.substring(opEnd + 1).trim(); // 参数部分字符串// 分割参数为两个部分String[] params = splitParams(paramsStr);// 递归计算参数值int v1 = evaluate(params[0]);int v2 = evaluate(params[1]);// 根据操作符计算结果switch (op) {case "add":return v1 + v2;case "sub":return v1 - v2;case "mul":return v1 * v2;case "div":if (v2 == 0) {throw new ArithmeticException("Division by zero");}return Math.floorDiv(v1, v2);default:throw new IllegalArgumentException("Invalid operator: " + op);}}private static String[] splitParams(String expr) {List<String> tokens = new ArrayList<>();int depth = 0; // 括号深度int start = 0;for (int i = 0; i < expr.length(); i++) {char c = expr.charAt(i);if (c == '(') depth++;else if (c == ')') depth--;// 当括号深度为0且遇到空格时分割参数if (c == ' ' && depth == 0) {if (start < i) {tokens.add(expr.substring(start, i).trim());}start = i + 1;if (tokens.size() == 2) break; // 只需分割两个参数}}// 添加最后一个参数if (start <= expr.length()) {tokens.add(expr.substring(start).trim());}return new String[]{tokens.get(0), tokens.get(1)};}
}
代码解析
-
主函数
main- 读取输入，调用
evaluate处理表达式，捕获异常输出error。
- 读取输入，调用
-
函数
evaluate- 判断表达式类型：若以
(开头则递归解析，否则直接转换为数字。
- 判断表达式类型：若以
-
函数
parse- 去掉外层括号，分割操作符和参数。
- 递归计算两个参数的值，执行对应运算。除法需检查除数是否为0。
-
函数
splitParams- 遍历字符串，根据括号深度分割参数。深度为0时遇到空格分割，确保正确处理嵌套表达式。
示例测试
-
输入1
(add 1 (div -7 3))输出：
-2
解析：div -7 3得-3，add 1 -3结果为-2。 -
输入2
(div 12 (sub 45 45))输出：
error
解析：sub 45 45得0，除法除数为0抛出异常。 -
输入3
(mul (add 3 4) (sub 5 2))输出：
21
解析：add 3 4得7，sub 5 2得3，mul 7 3得21。
综合分析
-
时间复杂度
- 取决于表达式深度，最坏情况为
O(2^N)（N为嵌套层数），但题目限定输入长度≤512，可在1秒内处理。
- 取决于表达式深度，最坏情况为
-
空间复杂度
- 递归调用栈深度为表达式嵌套层数，空间复杂度
O(N)。
- 递归调用栈深度为表达式嵌套层数，空间复杂度
-
正确性保障
- 分割参数时严格处理括号嵌套，确保每个参数的完整性。
- 除法检查除数为0，正确使用向下取整。
-
优势
- 递归结构简洁，直接模拟表达式计算过程。
- 灵活处理嵌套表达式，保证正确分割参数。
-
适用场景
- 需要处理嵌套表达式的小规模问题，如编译器前端、公式解析等。
python
问题分析
我们需要解析类似LISP的递归嵌套表达式，并进行数学运算。表达式由括号包裹，运算符包括add、sub、mul、div，每个操作符接受两个参数。参数可以是整数或嵌套表达式。运算过程中需处理除零错误和整除向下取整。
解题思路
- 递归解析：从外层表达式开始，递归处理每个参数。若参数是嵌套表达式，则递归解析；若是数字，直接转换。
- 参数分割：正确分割操作符后的两个参数，考虑嵌套表达式中的括号匹配。
- 运算处理：根据操作符计算值，除法检查除数是否为零，并确保整除向下取整。
代码实现
def evaluate(expr):expr = expr.strip()if expr.startswith('('):return parse(expr)else:return int(expr)def parse(expr):expr = expr.strip()# 去掉外层括号if expr.startswith('(') and expr.endswith(')'):expr = expr[1:-1].strip()# 分割操作符和参数部分op_end = expr.find(' ')op = expr[:op_end]params_str = expr[op_end+1:].strip()# 分割两个参数params = split_params(params_str)# 递归计算参数值a = evaluate(params[0])b = evaluate(params[1])# 执行运算if op == 'add':return