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室内设计速成班学费,优化排名推广教程网站,图片在线制作表情包,互动网络游戏公司网站建设0. 引言 在日常运维和开发过程中,高效管理服务器上的进程以及同时运行多个 Python 脚本是常见的需求。无论是终止不必要的进程,还是实现并行脚本执行,这些操作都可以通过简单的命令完成,从而提升工作效率并节省时间。 本篇内容将…

0. 引言

在日常运维和开发过程中,高效管理服务器上的进程以及同时运行多个 Python 脚本是常见的需求。无论是终止不必要的进程,还是实现并行脚本执行,这些操作都可以通过简单的命令完成,从而提升工作效率并节省时间。

本篇内容将介绍以下两大主题:

(1)服务器上的进程管理:

包括如何查看指定用户的进程、通过关键指令查找目标进程,以及强制结束特定进程的实用方法。

(2)同时运行多个 Python 文件:

分享两种适用于 Linux/macOS 系统的并行运行方法,包括基础的后台运行操作与更高级的持久化运行方案。

通过这些技巧,您可以轻松应对日常工作中的服务器管理与任务调度需求。

1. 服务器上 kill 进程

1.1 查看用户下的所有进程信息

ps -u $用户名 -f

运行以上命令可以查看指定用户下的所有进程信息。ps 命令提供进程状态,-u 用于过滤特定用户的进程,而 -f 则以完整格式展示详细信息,方便排查。

在这里插入图片描述

1.2 根据指令查找进程信息

ps aux | grep "python test.py"

通过管道结合 grep 指令,可以在所有进程中快速查找包含关键字的目标进程信息(例如正在运行的 python test.py 脚本)。aux 显示详细的进程列表,便于定位进程。

1.3 kill 指定进程

kill -9 [PID号]

使用 kill 命令可以终止目标进程。其中 [PID号] 是进程的唯一标识符。-9 表示强制终止,适用于无法正常结束的进程。请谨慎使用,以免影响系统稳定性。

2. 同时运行多个 python 文件的指令

2.1 方法 1:使用 python &(适用于 Linux/macOS)

在 Linux 或 macOS 系统中,在命令行中使用 & 符号可以让 Python 脚本在后台独立运行,避免脚本之间的互相阻塞。例如:

python test_1.py &
python test_2.py &
python test_3.py &

每个脚本都会在后台独立执行,命令行仍然可供使用。

2.2 方法 2:使用 nohup &(适用于 Linux/macOS)

若需要确保脚本在后台运行且不会因终端关闭而停止,可以使用 nohup 命令。以下是示例:

nohup python test_1.py &
nohup python test_2.py &
nohup python test_3.py &

使用 nohup 后,脚本的输出会默认保存到 nohup.out 文件中。您也可以使用重定向自定义输出文件,例如:

nohup python test_1.py > test_1_output.log &

这样即可将运行日志保存到指定文件,便于后续查看。


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