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**前言：**本节内容讲述基本查询， 基本查询要分为两篇文章进行讲解。 本篇文章主要讲解的是where子句、order by、limit查询。 如果想要学习对应知识的可以观看哦。
ps:本篇内容友友们只要会创建表了就可以看起来了哦！！！
目录
Create
单行插入
多行插入
duplicate
replace
查询?
表达式查询
结构去重
比较运算符
逻辑运算符?
where子句
结果排序
筛选分页结果
综合使用
Create
单行插入
首先认识一下插入：
? ? ? ? insert into 表名称（列属性， 不添加默认为全列插入） values(数据）
这里我们创建一个学生表：
mysql> create table students(-> id int unsigned primary key auto_increment,-> sn int unsigned unique key,-> name varchar(20) not null,-> qq varchar(32) unique key-> );
然后我们插入：
insert into students values(1,11, '张三', '111111111');//如果这时候students后面不加括号， 就是默认的全列插入。 如果加上括号， 那么就是指定插入。
多行插入
多行插入就是插入数据的时候添加逗号， 多写几条数据。
insert into students values(2,12, '张三', '1111111111'), (3, 22, '李四','22222222');
duplicate
当我们插入的时候， 如果发生了冲突， 就不能进行插入。 并且如果加上duplicate key update就能在插入的时候对原数据进行更新：
replace
除了insert也可以进行替换， 替换就是如果没有对应的行就进行插入， 如果存在就进行替换：
如果replace一个没有插入过的数据就是一行被影响， 但是如果插入一个插入过的就是修改， 并且是显示两行被影响：
查询
查询中我们使用最多的就是select语句， 下面我们创建一个表：
CREATE TABLE exam_result (id int unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,name varchar(20) NOT NULL COMMENT '同学姓名',chinese float DEFAULT '0' COMMENT '语文成绩',math float DEFAULT '0' COMMENT '数学成绩',english float DEFAULT '0' COMMENT '英语成绩',PRIMARY KEY (id)
)
然后向其中插入一些数据后得到：
下面我们讲一下如何查询， 首先最基本的查询就是：
select 列名（可以是*， 代表全部查询;也可以是多列， 中间用逗号隔开) from 表名；
这样就可以查询到上面的图中的信息。
表达式查询
select 可以查询表达式的值：
所以， 我们就可以对表结构里面的列进行表达式运算， 进而求值：
select name, math + chinese from exam_result;
也可以重命名：
select name, math + chinese as total from exam_result;
结构去重
我们查询的结果可以去重， 使用distinct：
select distinct 列名 from 表名;
比较运算符
在mysql中进行条件筛选的时候可能会用到一些运算符， 比如下面的比较运算符以及后面的逻辑运算符。 这些运算符有的和我们以前的语言语法一样，有的不一样：
>, >=, <, <=
大于，大于等于，小于，小于等于
=
等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL
<=>
等于，NULL 安全，例如 NULL NULL 的结果是 TRUE(1)
!=, <>
不等于
BETWEEN a0 AND a1
范围匹配，[a0, a1]，如果 a0 <= value <= a1，返回 TRUE(1)
IN (option, …)
如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1)
IS NULL
是 NULL
IS NOT NULL
不是 NULL
LIKE
模糊匹配。% 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_ 表示任意一个字符
逻辑运算符
AND
多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1)
OR
任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
NOT
条件为 TRUE(1)，结果为 FALSE(0)
where子句
where子句能够按条件对数据进行行筛选：
select * from exam_result where english < 60;
下面来几个案例：
1、查询语文成绩在30 ~ 50分的学生：
select * from exam_result where chinese between 30 and 50;
2、数学成绩是58或者59或者98或者99的同学的以及数学成绩：
select name, math from exam_result where math = 58 or math = 59 or math = 98 or math = 99;
也可以使用in：
select name, math from exam_result where math in (58, 59, 98, 99);
3、姓孙的同学以及孙某同学：
姓孙的同学可能是孙某， 孙某某。 而孙某只能是孙某， 名为单字。 所以使用的通配符不一样， %可以模糊匹配任意多个字。 而_只能模糊匹配一个字：
select name from exam_result where name like '孙%';
select name from exam_result where name like '孙_';
4、总分在150以下的同学：
select name, chinese + math + english as total from exam_result where chinese + math + english >= 150; //注意， where这里不能使用total， 因为条件筛选执行顺序是在select 之前。 所以在where的时候还看不到as total。
5、名字不为空的人：
select * from exam_result where name is not null;
结果排序
我们可以对查询后的结果进行排序；
select name, math from exam_result order by math desc; //desc为降序排序, asc为升序
ps:这里要知道的是， null值要比任何值都要小。
下面为示例：
1、查询同学各门成绩， 依次按照数学降序，英语升序， 语文升序的方式显示（当数学相同，看英语的大小。 当英语相同的时候，再看语文的大小：
select name, math, english, chinese from exam_result order by math desc, english desc, chinese asc;
2、查询同学的总分， 升序排序：
select name, math + english + chinese as total from exam_result order by total;
这里的问题是为什么order by又可以使用别名了呢？ 首先对于我们来说， 要对一个表进行排序， 一定要先有数据。但是筛选一定是先让数据筛出，再有数据。
对于一套select语句来说。 一定是from第一， where第二， select第三， order by第四。
筛选分页结果
我们的数据库数据量太大， 所以有时候我们就可以使用一下分页， 先看几行， 再看几行。
limit 后面跟数字就是从第一行往下数几行打印。 然后如果是limit数字， 数字就是从第一个数字开始往下数几行打印。
select * from exam_result limit 1;
select * from exam_result limit 3;
select * from exam_result limit 2,3;
也可以使用limit 数字 offset 页数。 其中， limit是每一页的行数， offset是默认从第几行开始：
select * from exam_result limit 2 offset 0;
select * from exam_result limit 2 offset 2;
select * from exam_result limit 2 offset 3;
综合使用
现在示例一个综合使用的例子作为文章的结尾：查询大于150的人并按照总分的降序进行排序， 然后拿出第一个人的信息：
select name, english + math + chinese total from exam_result as total where english + math + chinese > 150 order by total desc limit 1;
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