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根据《互联网信息服务算法推荐管理规定》及实施细则，算法或产品功能更新后是否需要重新备案，主要取决于变更是否构成“重大变更”。

一、无需重新备案的调整情况

（1）算法迭代

对算法进行微调优化，例如一些不影响算法核心逻辑和功能的小调整、UI 调整等，可以记录在年度报告中，通常无需重新备案

（2）功能更新

功能更新只是对现有功能的优化、完善，没有改变产品的核心业务逻辑、算法类型和数据处理方式等，一般不需要重新备案。

二、需重新做算法备案的重大变更情况

（1）算法功能大幅改变

如原本的推荐算法从基于内容的推荐转变为基于用户社交关系的推荐，算法的核心逻辑和功能发生了根本性变化，会对用户接收的信息和体验产生重大影响。

（2）数据来源或处理方式改变

例如增加了新的敏感数据类型用于算法训练，或者改变了数据的收集、存储、使用方式，可能影响用户隐私和数据安全。

（3）算法模型结构或参数调整

对算法模型的架构进行重大修改，如神经网络的层数、节点数发生显著变化，或者调整了关键参数，导致算法的输出结果和行为模式发生较大改变。

（4）应用场景或服务对象变化

产品原本面向普通消费者提供服务，算法更新后开始向企业客户或特定行业提供服务，应用场景和服务对象的改变可能带来新的风险和影响。

（5）影响用户权益的重大变化

如算法更新后导致用户的个性化体验大幅下降、权益受到明显损害，或者引发了大数据杀熟、算法歧视等伦理道德问题。

三、怎么向监管部门证明产品的更新迭代不属于重大变更？

（1）说明算法核心逻辑未改变

详细阐述更新或迭代前后算法的核心原理、主要计算公式、模型结构等保持一致。例如，只是对推荐算法中的一些参数进行了微调，以优化推荐结果的准确性，但推荐的基本逻辑，如基于用户行为数据和物品特征的匹配方式没有改变。

（2）强调数据来源和处理方式不变

表明算法所使用的数据来源没有新增敏感数据类型，数据的收集、存储、清洗、标注等处理方式也未发生变化。

（3）证明功能更新程度有限

如果是产品功能更新，说明更新只是对现有功能的优化、完善或局部调整，没有引入全新的功能模块或对产品的核心功能进行根本性改变。

（4）展示对用户权益影响微小

通过用户测试、数据分析等方式，证明功能更新或算法迭代后，用户的体验、权益未受到明显影响。比如，个性化推荐的内容更加精准，用户的点击率和满意度有所提高，且不存在大数据杀熟、算法歧视等问题。

（5）提供内部测试和评估报告

企业可自行组织或委托第三方进行测试和评估，出具详细的报告，说明更新或迭代后的产品在功能、性能、安全性、合规性等方面与原产品的一致性或相似性，以及对算法备案时所涉及的各项要素的影响程度较小。

（6）参考行业惯例和标准

如果行业内对于类似的功能更新或算法迭代有普遍认可的判断标准或惯例，可参考并引用这些内容，说明企业的做法符合行业规范，不属于重大变更。

企业应保留相关的证明材料和记录，如算法的设计文档、测试报告、用户反馈数据等，以备监管部门检查。同时，在不确定是否属于重大变更时，建议提前与网信办等相关监管部门进行沟通，寻求指导和建议。

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